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摘要目的 研究PNR、SII等血清学指标和S/D值与妊娠期高血压疾病不同分类、不良妊娠结局以及早产之间的关系，旨在发现预测疾病、不良妊娠结局和早产的指标，为制定个体化的治疗和预防措施提供依据。<br>　　方法：<br>　　1. 选2020年01月至2023年05月在南通大学附属医院分娩并诊断妊娠期高血压疾病患者354例为研究组和健康孕妇200例为对照组。<br>　　2. 收集一般资料、血清学指标、S/D值和母儿妊娠结局。血清学指标包括NLR、LMR、PNR、SII、SIRI、ALP、LDH、Urea、Cr、UA、PT、APTT。<br>　　3. 所有数据均采用统计学软件SPSS 26.0统计分析。<br>　　4. 三种分组①根据疾病类型将研究对象分为NP组、GH组、PE组、SPE组四组。②根据有无不良妊娠结局将研究组分为无不良妊娠结局和有不良妊娠结局两组。③根据有无早产将研究组分为早产与足月产两组。<br>　　5. 三种分组均分别对一般资料、血清学指标及S/D值进行组间比较；再进行logistic回归分析，最后绘制ROC曲线。<br>　　结果：<br>　　1. 按疾病类型分组，四组间比较：年龄、BMI和S/D值在NP组中最低， PNR、SII、ALP、PT在NP组中最高，LMR、LDH、Urea、Cr、UA、APTT在NP组中最低，与HDCP组比较均有统计学差异（P＜0.05）。<br>　　2. 多元多因素logistic回归分析：年龄、BMI、PNR、LDH、S/D值对GH、PE、SPE均有预测价值（P＜0.05）。<br>　　3. 绘制ROC曲线发现多指标联合对疾病的预测价值优于单一指标，对SPE的预测价值最大。<br>　　4. 四组不良妊娠结局发生率比较：病情越重发生不良妊娠结局概率越高，且有统计学差异（P＜0.05）。<br>　　5. 按有无不良妊娠结局分组，两组间比较：PNR、SII、LDH、Urea、Cr、UA、S/D值有统计学差异（P＜0.05）。<br>　　6. 二元logistic回归分析：PNR、SII、Cr、S/D值对不良妊娠结局有预测价值（P＜0.05）。<br>　　7. 绘制ROC曲线发现指标联合对不良妊娠结局的预测价值最大。<br>　　8. 按有无早产分组，两组间比较：年龄、LMR、PNR、LDH、Urea、Cr、UA、APTT、S/D值有统计学差异（P＜0.05）。<br>　　9. 二元logistic回归分析：PNR、LDH、UA、S/D值对早产有预测价值（P＜0.05）。<br>　　10. 绘制ROC曲线发现指标联合对早产的预测价值最大。<br>　　结论：<br>　　1. PNR、S/D值、年龄、BMI、LDH对GH、PE、SPE均有预测价值，五种指标联合预测价值最大，对SPE的预测价值最高。<br>　　2. PNR、S/D值、SII、Cr对不良妊娠结局均有预测价值，四种指标联合预测效果最佳。<br>　　3. PNR、S/D值、LDH、UA对早产均有预测价值，四种指标联合预测效果最佳。<br>　　4. PNR、S/D值及这两种指标联合对HDCP类型、不良妊娠结局、早产均有预测价值。