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摘要目的：本项研究旨在通过比较青海大学附属医院内科住院患者静脉血栓栓塞症风险评估模型（A模型）、Padua和Khorana模型这三种最常用的静脉血栓栓塞症（venous thromboembolism，VTE）风险评估模型在深静脉血栓风险评估中的预测能力，以确定最适合我院癌症住院患者的VTE风险评估的最优模型，从而为我院癌症患者深静脉血栓的规范化预防和治疗提供更为准确和有益的评估工具。<br>　　方法：本研究采用了回顾性的病例对照方法，选取了2019年7月1日至2023年12月31日在我院确诊VTE的158例肿瘤患者为观察组，收集同科室，同时期住院没有合并VTE的158例肿瘤患者为对照组。通过对比两组间的临床资料，并利用多因素Logistic回归分析，筛选出两组之间存在明显差异的指标。采用三种不同的评估模型来对癌症患者进行综合评分；画出三个模型下的受试者工作特征（ROC）曲线；探讨三种评估模型在预测癌症患者面临VTE风险方面的效能。<br>　　结果：<br>　　1.比较两组患者的基本特征发现：观察组（ 158例）和对照组（ 158例）在 KPS评分、低蛋白血症、治疗前白细胞计数、血红蛋白水平、中性粒细胞计数、D-二聚体、PT、FBI、激素治疗、急性感染、局部转移扩散、肿瘤分期、分化程度， VTE个人史、手术或创伤、化疗治疗、中心静脉置管以及下肢静脉曲张方面的比较中，所有这些差异都具有统计学上的显著性（P＜0.05）。<br>　　2.对比合并了 CTC检查的 105例患者的临床资料，观察组（ 45例）和对照组（60例）在 CTC阳性方面有统计学意义（P＜0.05），通过单因素 Logistic回归分析显示，CTC阳性为 VTE发生的独立危险因素。<br>　　3.将单因素分析中 P＜0.05 的 18 个变量纳入到多因素 Logistic 回归分析，结果显示：KPS 评分、激素治疗、肿瘤分期、VTE 个人史、手术或创伤、化疗和 D-二聚体为 VTE的独立危险因素。<br>　　4.A 模型、Padua 模型和 Khorana 模型的 AUC 数值分别是 0.866、0.848和 0.527。经过对比分析， A模型的 AUC明显高于 Khorana模型，这种差异在统计上是有意义的（ Z=9.887， P＜0.0001）；而 Padua模型的AUC 又高于 Khorana 模型，其差异在统计上也是显著的（ Z=9.293 ， P＜0.0001）。<br>　　5.在三种基础评估模型基础上分别纳入 D-二聚体＞0.85mg/L构建三种新的联合预测模型，三种新的预测模型 AUC 分别为 0.927、0.916、0.828 （ P＜0.001 ）。两两对比后， A 模型联合预测模型的 AUC 与Khorana联合预测模型之间差异有统计学意义（ Z=4.714， P＜0.0001）；Padua联合预测模型的 AUC与 Khorana联合预测模型之间差异有统计学意义（Z= 4.125，P＜0.0001）。<br>　　6.A模型、Padua及 Khorana模型在消化道恶性肿瘤患者中的 ROC曲线下面积分别为 0.880、0.860、0.526 ，灵敏度分别为 81.8%、83.1%、15.6%，特异度分别为 82.9%、78.9%、90.8%。约登指数分别为 0.647、0.62、0.064。<br>　　7.A 模型预测肺癌患者 VTE 的 AUC 明显大于 Khorana 模型（ 0.827 vs.0.470 ） ， Padua 模型预测肺癌患者 VTE 的 AUC 明显大于 Khorana 模型（0.822vs.0.470），A模型、Padua和 Khorana模型的约登指数分别为0.51、0.51和 0.061，最佳截断值分别为 8.5分、4.5分、2.5分。<br>　　8.A 模型、Padua 及 Khorana 模型在其他恶性肿瘤患者中的 ROC 曲线下面积分别为 0.893、0.855、0.610 ，灵敏度分别为 81.3%、81.3%、68.8%，特异度分别为 90.9%、84.8%、51.5%。约登指数分别为 0.722、0.661、0.203。<br>　　结论：<br>　　（1）在三种不同的预测模型中，A模型在预测癌症住院患者的 VTE风险方面表现最为出色，因此最适合用于我院恶性肿瘤住院患者的 VTE风险评估，但可以在原本的基础上调整赋值项目，删除相同影响因素避免评估模型冗杂化，以便更好针对恶性肿瘤患者发生 VTE进行预测。<br>　　（2）CTC阳性是恶性肿瘤患者发生 VTE的高危因素。<br>　　（ 3 ） A 评分≥7.5 分的患者、Padua 评分≥3.5 分的患者以及 Khorana评分≥0.5分的患者，他们发生 VTE的风险都会随着危险评分的增加而上升。<br>　　（4）三种风险评估模型在分别联合 D-二聚体后可以显著提升其预测效能。<br>　　（5）在消化道恶性肿瘤、肺癌和其他恶性肿瘤患者中 A 模型和Padua 模型都能较好的预测癌症患者 VTE 的发生风险，而 Khorana 模型预测 VTE的准确率不高。但在消化道恶性肿瘤以及其他恶性肿瘤中， A模型要优于 Padua模型。