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阳性淋巴结对数比对膀胱癌患者根治性膀胱切除术联合盆腔淋巴结清扫术后的预后价值

摘要背景:<br>  膀胱癌是泌尿系统最普遍的恶性肿瘤之一,淋巴结是其最常见的转移部位。根治性膀胱切除术联合淋巴结清扫术被认为是高危非肌层浸润性膀胱癌和肌层浸润性膀胱癌的标准治疗方案。许多膀胱癌患者术后病理显示淋巴结转移,且与患者的预后较差相关。因此,准确判断膀胱癌患者有无淋巴结转移以及淋巴结转移程度对评估患者预后至关重要。阳性淋巴结对数比(LODDS)是一种新的淋巴结分期指标,已被用于评价多种恶性肿瘤患者的预后,为患者预后评估提供了新视角。然而,LODDS在膀胱癌患者中的预后意义仍未得到充分探索。<br>  目的:<br>  本研究旨在探讨阳性淋巴结对数比对膀胱癌患者根治术后的预后评估价值,并建立患者总生存期(OS)的列线图预测模型,从而为改善患者预后提供参考。<br>  方法:<br>  获取SEER数据库中2010-2015年期间3306例接受根治性膀胱切除术及盆腔淋巴结清扫术的膀胱癌患者临床病理及预后资料,将患者以8:2随机分为训练集(N=2645)和验证集(N=661)。利用受试者工作特征曲线(ROC)获得LODDS的最佳分界值,将患者分为高LODDS组和低LODDS组,通过Kaplan-Meier法绘制高LODDS和低LODDS两组患者OS及肿瘤特异性生存期(CSS)生存曲线。采用单因素及多因素Cox回归分析识别影响患者OS的独立危险因素,并建立了预测患者OS的列线图预测模型(Nomogram)。通过一致性指数(C-index)和时间依赖的ROC曲线评价模型的区分度,通过校准曲线评估模型的校准度。使用验证集数据对模型进行验证。根据列线图模型计算的预后评分将患者分为低风险组和高风险组,通过Kaplan-Meier方法绘制训练集及验证集中OS及CSS生存曲线。<br>  结果:<br>  1.本研究共纳入3306名患者,以8:2随机分为训练集(N=2645)和验证集(N=661),训练集与验证集相比,其临床病理特征均无统计学差异(P>0.05)。ROC曲线确定LODDS最佳分界值为-1.24,KM生存曲线结果表明,高LODDS组患者显示更差的OS和CSS。<br>  2.单因素及多因素分析结果显示,年龄、T分期、N分期、化疗史、LODDS是患者总生存期独立的危险因素(P<0.05),并构建了患者总生存期列线图模型。列线图在训练集和验证集中的C指数(C-index)分别为0.713(0.699-0.727)和0.701(0.677-0.725)。列线图模型的ROC曲线下面积及校准曲线表明该模型在训练集及验证集中具有良好的区分度及校准度。<br>  3.根据列线图计算的每个患者得分,对列线图模型进行风险分层,KM生存曲线结果显示,在训练集及验证集队列中低风险组患者OS及CSS优于高风险组患者。<br>  结论:<br>  1.基于LODDS最佳分界值(-1.24)的分层,可有效评估膀胱癌患者的预后。<br>  2.高LODDS是影响膀胱癌患者总生存期的独立危险因素。基于LODDS构建的列线图模型预测性能良好,可以有效地预测膀胱癌患者的死亡风险。<br>  3.根据列线图模型计算的预后评分中位数(91.828)分层,能有效地评估膀胱癌患者的预后,对临床具有一定的参考价值。

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导师 王连渠
发布时间 2025-06-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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