换一批摘要目的:采用灰度共生矩阵方法(GLCM)对新疆地方性肝包虫病 CT图像进行统计纹理特征提取，并对各个特征向量进行计算和分析，得到能高效提取新疆地方性肝包虫病 CT图像特征的算法,为建立一个新疆地方性肝包虫病特征库,研发提供给临床医师的能够起到辅助诊断作用的新疆地方性肝包虫病医学图像检索系统奠定基础，帮助临床医师提高临床诊断效率。 方法：CT影像数据中抽取了各种类型的肝包虫病例CT切片图像共650幅进行随机抽查实验。首先对图像进行尺寸归一、去噪和增强的预处理，进行灰度级压缩，然后对其采用灰度共生矩阵法(GLCM)提取特征并肝包虫病 CT图像在不同方向的相关性、熵、对比度等 Haralick特征向量进行分析。<br> 结果:肝包虫病 CT图像在不同方向的相关性、熵、对比度与正常肝脏相比较具有显著的差异，能有效的区分单囊型肝包虫 CT图像和多囊型肝包虫 CT图像，成功提取新疆地方性肝包虫 CT图像的特征向量，解决了新疆地方性肝包虫病CT图像检索系统的关键技术。<br> 结论:在基于内容新疆地方性肝包虫病CT图像检索系统中对图像进行纹理特征向量提取时灰度共生矩阵法(GLCM)提取特征具有比较理想的效果，可以在基于内容的图像检索系统中应用，该项研究可为新疆地方性肝包虫病的临床诊断提供有效依据，有推广应用价值。
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