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基于中间件的医院决策支持系统设计与实现

摘要如何面向医院各个管理层面建立有效的数据整合利用机制,提高管理效率,是当前迫切需要解决的问题。当前医疗数据分析的现状是:海量复杂的医疗信息分散在各个系统中,难以掌握数据真正的含义和趋势。尽管建立了查询分析相关的辅助决策系统,但由于报表的样式多种多样,需求复杂多变,导致系统无法兼容报表的多种格式需求。数据模型构建复杂、数据质量不高、分析手段不完善,使得即使用上了系统分析,但是最终还是靠“拍脑袋”进行决策。数据缺乏一致性,处理不同数据需要使用不同的工具,信息管理流程效率低。用户不能及时得到正确的信息。<br>  医院决策支持系统是一个可以满足医院不同分析需求维度的信息管理系统,通过这个系统,院长可以实现管理全院的业务情况,科室管理层可以实现科级管理层面的情况掌握和分析,医生执行层可以了解日常的事务情况。本选题主要研究的医院决策支持系统,通过充分的调研,结合原有系统和国内外先进的信息系统建设实例,参照最新的用户需求,制定出一套针对医院决策支持系统规划方案,是一个运用J2EE技术构建的灵活、方便、智能的决策支持系统。应用DataStage作为ETL工具,从医院各业务系统中抽取、转换、加载需要的数据,构建数据仓库。在数据仓库的基础上,应用Cognos实现OLAP多维数据分析,通过从不同角度对多维数据集进行钻取、切片、切块和旋转等操作,将数据灵活地呈现给用户。医院决策支持系统解决方案将对海量的医疗数据进行分析,挖掘出有用的信息,并且将其转化为今后可以借鉴的有据可依的知识,进而对医疗决策活动提供支持。<br>  此系统的目标是实现帮助医院充分利用其业务支撑信息系统(HIS、LIS、PACS等)产生的数据资源,实现对信息的智能化加工和处理。对于数据深度的挖掘和趋势的预测以及直观灵活的展现都为医院经营管理、临床医疗、科研工作提供及时、准确、科学的决策依据,提升医院的核心竞争力。

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