摘要本文对脑磁共振图像分割方法进行了研究。文章以临床磁共振颅脑图像为研究对象,以精确分割出白质、灰质、脑脊液等脑局部组织为目的,首先采用基于区域的各向异性滤波与mean shift算法结合对图像进行预处理,得到脑部组织;然后采用直方图偏差约束与模糊C聚类方法相结合进行快速分割,最后采用训练的模糊神经网络的方法得到满意的分割结果。在分割过程中多次尝试不同的方法,并将诸多方法巧妙结合,达到了提高算法分割速度、加强分割精度、对算法进行综合运用的目的。
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