换一批摘要随着医学、物理学、化学、地质学、显微摄影学以及工业检测等诸多领域在体数据采集技术上的进步，涌现了大量的体数据。如何对这些体数据进行高质量和高效率的绘制成为了一个热门的研究领域。高质量的绘制能辅助人们最大限度地发掘体数据中蕴含的信息，从而做出更好的决策。<br> 本文利用近年来兴起的运用GPU（图形处理单元）做通用并行计算的技术，在CUDA架构上，实现了基于光线投射法的体绘制。基于CUDA的体绘制同基于Cg，GLSL的实现相比，更加简单而高效。本文通过CUDA实现了体绘制中常用的一些加速和提高绘制质量的方法，同时通过基于光线投射法的焦点区域绘制和用Hermite Curve实现的区域选择绘制，改善了难以分割、定位感兴趣区域（ROI）的问题。文章介绍了体绘制目前的发展情况，针对体绘制中的绘制速度问题，论述了在体绘制中采用并行编程的重要性。介绍了用GPU做并行计算的优势，以及采用CUDA架构做GPU通用计算的优势和方法。深入探讨了体绘制所用到的各项技术。介绍了作者使用CUDA在GPU上实现这些技术中遇到的问题和解决方法。本文的实现比传统的CPU实现有十倍以上的速度提升。通过基于光线投射法的焦点区域绘制和用Hermite Curve实现的区域选择绘制两种方法，使人们能快速定义体绘制中感兴趣的区域。通过这些方法，改善了绘制的速度，并减少了绘制前处理的时间。
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