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摘要耳声发射(otoacoustic emissions，OAEs)是一种产生于耳蜗，经听骨链及鼓膜传导，释放入外耳道的音频能量。作为一种无损、客观、高效的听力检测手段，耳声发射能够有效反映外周听觉系统以及耳蜗的功能状态，现已被广泛应用于听觉研究、临床测试和听力筛查中。<br>　　 信号处理在耳声发射的研究中起着关键作用，包括去除混杂的刺激伪迹和噪声，以及从耳声发射信号中提取更有用的信息。但是近年来对耳声发射的研究和应用受到了一些限制，主要是因为现有的研究方法都是基于传统的信号处理手段。本文将利用现代信号处理方法，从信号预处理和信息提取的角度对耳声发射信号进行分析研究。内容包括TEOAEs信号的刺激伪迹和噪声的去除；TEOAEs信号AR谱和时频分布分析；利用时频分布方法对听神经病和其他几种临床听力损失疾病进行比较研究；通过耳声发射的对侧声刺激，研究内侧橄榄耳蜗系统功能。<br>　　 首先利用小波变换的方法对TEOAEs信号进行预处理，即去除混杂在信号中的刺激伪迹和噪声，这将有助于提高信号的有用信息成分，并对目前的TEOAEs提取方法进行一定的改进。<br>　　 然后对TEOAEs信号进行AR谱分析，取一定数目听力正常耳的TEOAEs，对其作AR谱估计，取各主要频率点的AR谱幅值的均值和标准差来建立听力正常耳的AR谱分布范围，然后将临床测得的TEOAEs按相同方法处理后与得到的正常范围作比较，从而判断听力损失类型，并与DPOAEs结果进行比较。<br>　　 同时对TEOAEs信号进行时频分析，建立TEOAEs信号的时频分布图，并选取不同的时频分布方法进行比较。将不同类型听力损伤患者的TEOAEs信号进行分析，如感音神经性聋、听神经病和患有耳鸣但纯音听力正常的患者。<br>　　 此外，本文对76例听神经病患者的OAEs信号进行了统计学分析，并利用本次研究引入的AR谱和时频分布方法进行研究。并通过耳声发射对侧声刺激对内侧橄榄耳蜗系统进行了初步的分析。<br>　　 通过小波方法去除TEOAEs信号中的刺激伪迹和噪声，信号在不同频率点的反应幅度和反应相关率有一定程度的提高，尤其在高频范围，因为高频成分的潜伏期较短，可能混杂在刺激伪迹中，常规去除刺激伪迹的方法易将这部分信号削弱。通过TEOAEs信号的AR谱分析，可实现对TEOAEs进行频率定位分析，比较发现与DPOAEs结果类似。通过比较，最适合TEOAEs的时频分布方法为平滑伪Wigner-Ville变换等双线性时频分布，而短时傅里叶变换由于分析的时窗固定，时域和频域分辨率都受到了一定限制。