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事前非对称信息下医保交易机制设计与研究

摘要医疗保险费支付用问题长期以来是理论界的研究热点。由于医疗保险公司与医疗服务机构双方的信息不对称引致了医疗保险费用的过高,增加了前者的财政负担。针对这种现实问题,本文应用机制设计和委托代理理论,以可治愈的病为例对医保之间的交易机制进行了研究,主要的工作有:<br>  首先为了改善事前非对称信息对医保交易效率的影响,针对可治愈疾病,分代理人(医疗服务供方)的成本信息为离散或连续类型,运用委托代理理论建立了一类医保交易契约模型。该模型在最大化医疗保险公司效用的基础上,能使代理人通过选择对自己最有利的契约显示出其医疗服务技术水平。研究指出,非对称信息条件下,较高医疗服务技术水平的代理人获得较多的病源数量和较高的信息租金,较低医疗服务技术水平的代理人获得较少的病源数量和较低的信息租金;除了最高医疗服务技术类型代理人不存在病源数量的扭曲外,其他类型的代理人病源数量向下扭曲;除了最低医疗服务技术类型代理人获得O租金外,其他所有类型的代理人都获得一个严格正的信息租金。因此,该模型所确定的次优契约在一定程度上“打压”了较低医疗服务技术类型的代理人,鼓励了较高医疗服务技术类型的代理人,并改善了保险公司处于非对称信息下的不利局面。<br>  其次,针对医保交易的连续型,在委托人和代理人完全承诺下,分代理人阶段间为完全相关或正相关,考虑到资金的时间价值,建立了一类事前非对称信息下完全承诺的多期医保交易机制模型。<br>  最后,考虑到完全承诺的局限性,基于委托人的有限承诺,建立了一类防范重复谈判的有限承诺下多期医保交易机制模型。<br>  

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