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摘要重症监护室（ICU)是为危及生命的病人提供技术和高质量的医疗服务，提高急性重症患者抢救成功率而设立的特殊病房，病员的重症潜势预警能力是衡量ICU水平高低的重要因素之一。经过对患者入院后一段时间内的监测数据进行数据分析，能够进行这种重症潜势预警。如果能够正确及时的进行预警，可以达到优化重症监护室的抢救资源的配置，对严重病情的病员可及早发现并实时干预，同时可进一步对患者病情进行相关研究，为以后的临床治疗提高经验，帮助患者早日平安顺利度过危险期。<br>　　现代医学的重要标志是将信息化技术应用到医学研究中。数据挖掘技术更是其中一种十分重要的数据处理分析的手段，现如今数据挖掘技术发展迅速，包括重症监护病房的抢救的医学领域是数据挖掘技术的重要应用之一。ICU内瞬息变化的生理指标数据，不仅数据量大，而且变化率快，但这些数据是病员病情严重的依据，也是对病员的重症潜势预警的重要依据。<br>　　通过重症监护室监测能获得大量的病员生理指标数据信息，ICU如何对大量的生理数据进行管理，利用这些数据进行有效的决策分析是其巨大的挑战之一。本文的ICU病员重症潜势预警实验研究系统为这方面的挑战提供了研究思路，本系统对ICU相关数据进行管理，对生理指标数据进行决策分析预警，同时利用Highcharts技术将生理指标数据做成数据走势图进行展示，帮助医生以及其他感兴趣的研究人员进行了解。技术上，本系统主要考虑了面向对象思想，利用UML建模工具对系统进行了架构分析设计，还采用Java EE的B/S的三层设计模式。系统的编程语言主要是Java和JSP等，重点实现了用户基本信息管理，病员基本信息及相关生理数据管理。通过对本课题的研究和系统的实验，使得重症监护室ICU内病员的相关数据管理更加便捷。系统的实现对ICU的数据管理及分析起到了十分重大的意义。