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摘要植被物候是研究植被生态系统变化的关键参数之一，植被物候变化直接反映了生物圈对气候变化的响应。同时，植被物候期的改变会影响植被的蒸腾、光合作用以及植被生产力，进而影响整个陆地生态系统的能量流动、碳循环与水循环等。积雪作为地表覆盖的重要组成部分，是地表最活跃的自然要素之一，其相关参数（如积雪覆盖日数、积雪面积、积雪开始日期、积雪融化期等）是全球能量平衡、气候、水文以及生态模型的重要输入参数。青藏高原拥有典型的高寒植被生态系统和丰富的积雪资源，随着全球变暖，青藏高原的积雪环境发生了显著的变化，而这些变化势必会对高寒植被的整个生态系统产生影响。因此，全面分析全球变化影响下的高原积雪变化及其对高寒植被生态系统的影响，准确理解高寒植被生态系统对积雪环境变化的响应与适应机制，对于青藏高原长期生态环境保护和应对全球变化制定适应对策都具有重要意义。<br>　　论文基于GIMMS NDVI数据和MODIS NDVI数据，首先采用动态阈值法反演了青藏高原1983-2012年的高寒植被返青期(start of the growing season，SOS)、生长结束期(end of the growing season，EOS)和生长季长度(length ofthe growing season，LOS);基于NOAA/AVHRR LTDR数据和MODIS每日积雪产品获取了青藏高原1982-2012年的逐日无云积雪覆盖产品，进而计算了每个水文年的积雪日数(snow-covered days，SCD)、积雪开始日期(snow cover start date，SCS)和积雪融化期(snow cover melt date，SCM)。分析了近三十年来青藏高原植被物候和积雪的时空变化规律以及植被返青期对积雪变化的响应机制，得出了以下结论:<br>　　(1)整体上青藏高原SOS主要集中在四月下旬到五月上旬，但受到水热梯度和地形条件的影响，表现为从东南向西北逐渐推迟;EOS表现为较为明显的南北分异，南部地区主要结束在十月下旬，而北部地区结束在十月中旬之前;LOS主要集中在170-200天，且从东南向西北逐渐缩短。1983-2012年，植被物候整体的变化趋势不明显，但在空间分布上，高原东部地区SOS显著提前，EOS显著推迟，LOS显著延长，而高原西部则呈现出相反的规律。<br>　　(2)基于AVHRR反演的积雪产品和MODIS积雪产品具有显著的一致性，利用AVHRR积雪产品分析青藏高原积雪的时空变化具有可行性。青藏高原积雪的分布具有明显的地域性差异，高海拔的山区积雪开始早，融化晚，积雪日数在180天以上;高原中部受周围山地的影响，水汽输入受阻，SCS较晚，SCM较早，SCD在30-90天;藏南谷地、藏北羌塘高原、柴达木盆地及祁连山南部地区距离水汽源较远，积雪相对匮乏。1982-2012年，SCD整体呈现出减少的趋势，减少速率为0.71d/a(P＜0.05);SCM表现为较为显著的提前趋势，提前速率为0.32d/a; SCS为不显著的推迟趋势，推迟速率仅为0.09d/a。<br>　　(3)不同地区、不同植被类型的SOS对积雪变化的响应存在差异。32.3％的区域SOS与SCD有显著的相关性，主要分布在高原中部和西部地区，其中以显著负相关为主;高原中部和藏北高原地区的SOS受SCS变化影响显著，约占24.2％;17.6％的区域SOS与SCM有显著的负相关性，主要分布在高原中部地区，5.1％的区域存在显著的正相关性，主要分布在高原东部。从不同高寒植被类型看，高寒草原SOS与积雪的相关性最为显著，而高寒灌丛SOS与积雪参数间没有明显的相关性。从响应关系来看，位于青藏高原西北部的羌塘高原高寒草原区受积雪的影响最为显著，随着SCS推迟，SCM提前，SCD减少，该区域植被的SOS出现了显著推迟的趋势。<br>　　(4)植被返青期对积雪的响应关系受气候因素、地形因素和生态地理分区的影响。在年均温低于-9℃和年降水量少于150mm的地区，SOS与积雪间没有显著的相关性;年均温在-8-0℃的区域，SOS与SCS呈显著正相关，与SCD呈显著负相关;而随温度进一步升高，SOS与积雪的相关性逐渐减弱;年降水量在200-500mm的地区SOS受积雪变化的影响显著，而年降水量超过500mm的地区SOS受积雪变化的影响较小。就各生态分区来看，青南高寒区(HIC1)、羌塘高寒区(HIC2)和昆仑高寒区(HID1)的SOS表现出轻微的推迟趋势，其他各区域SOS均出现不同程度的提前，而积雪的变化在不同生态单元内的差异很大;处于高原亚寒带半干旱地区的SOS对积雪变化的敏感程度要明显大于其他地区。从垂直地带上看，随海拔的升高，SOS和SCM逐渐推迟，SCS逐渐提前，SCD逐渐增加;在海拔4700-5400m范围内的SOS受积雪变化的影响显著。<br>　　(5)分不同生态单元建立了不同植被类型SOS与温度、降水、积雪和海拔间的多元回归模型。结果表明，温度是影响SOS的主要因素，但不是唯一因素。高寒草甸和苔原SOS受降水变化的影响显著，尤其寒冷干旱地区的植被SOS对积雪的变化更为敏感。