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摘要当前，大多数医院在进行信息化建设规划时，都将医疗信息系统(HospitalInformation System，HIS)放在最重要的位置，因为HIS覆盖了医院所有的业务和业务流程。HIS作为以提高医疗管理水平为目的管理信息系统(ManagementInformation System，MIS)，在管理人、财、物时表现得游刃有余。如今医院已经不再满足于HIS的现有功能，开始着眼于如何突破HIS功能的瓶颈，使信息系统进一步提高医疗质量。信息系统需要从被动的滞后的简单记录，变为主动的智能的决策辅助，这种转变就是实现“以患者为中心，提高医疗服务质量”的关键，而基于规则引擎的医疗知识库系统正是这个关键。<br>　　基于规则引擎的医疗知识库系统，也称临床决策支持系统(Clinical DecisionSupport System，CDSS)。它将医疗知识进行分析梳理，整理成知识库，再通过知识库来辅助医生进行临床决策，从而提高医疗服务质量。<br>　　本文将展示整个CDSS的实现过程，如需求分析、系统架构的组成、知识库的构建、以及各推理模块的组成和核心技术。CDSS是一套使用Java编写的医疗专家系统，它与HIS组成了一套分布式系统，对HIS的临床医疗活动进行决策辅助。CDSS基于规则引擎Drools作为产生式规则系统，并整合流程引擎jBPM5作为流程定义与实现的方法，在此基础上整合了WEKA，以此作为弥补专家系统不能使用非完整证据推理的不足的尝试。CDSS采用webservice或RMI的分布式通信方式与HIS进行交互，由HIS发起推理，CDSS完成推理，并最终由HIS展示推理结论。<br>　　CDSS的实现，填补了国内医疗系统中专家系统应用的空白，也帮助泰达国际心血管病医院（以下简称泰心医院）在一年之内顺利通过了HIMSS(HealthcareInformation and Management Systems Society，美国医疗信息与管理系统学会)6级和7级的评审，成为大陆第三家通过HIMSS7级认证的医院。