肝组织病理图像中肝血窦分割技术的研究与实现-论文-万方医学网

肝组织病理图像中肝血窦分割技术的研究与实现

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摘要肝脏内部结构复杂，发病率高，肝脏疾病严重危害人类健康，肝脏疾病治愈的关键是早发现和早治疗。肝组织病理图像是诊断肝脏疾病的金标准。随着计算机辅助诊断(CAD)和医学影像设备的进步，肝组织病理图像CAD对肝脏疾病的早期诊断具有重要的意义。肝血窦是影响肝癌、肝硬化等肝脏疾病诊断的因素之一，因此肝组织病理图像肝血窦的分割成为肝组织病理图像CAD系统中重要环节之一。由于在肝组织病理图像中存在细胞粘连、颜色相似、边界模糊等特点，增加了肝血窦分割的难度，因此如何精确、快速、有效地分割肝血窦是一个重要课题。<br>　　本文在查阅和学习大量国内外相关文献的基础上，以肝组织病理图像为研究对象，开发了肝血窦分割系统。本系统由病理图像预处理、粗分割和过滤处理等部分组成。在预处理部分，由于肝血窦内皮细胞等因素的影响，使得肝血窦存在一些不连续的区域，因此本文首先将多方向选择的高斯滤波器与亮度的梯度方向相结合对断开的肝血窦边界进行连接，为了实现肝血窦边界的清晰化，本文利用血窦与细胞质的差异性进行肝血窦的增强;在粗分割部分，提出了一种改进的水平集算法，并将该算法与色度分割方法相结合进行肝血窦粗分割;在过滤处理部分，基于细胞核、脂肪滴、气球样变细胞等组织的纹理和几何特征进行过滤，进行肝血窦的精分割。<br>　　为了验证本文算法的有效性与系统的性能，本文对实际的肝组织病理图像进行了肝血窦分割实验，结果表明:本方法能够较好的分割出肝血窦，表明了本文方法的正确性和合理性，同时本文也验证了分割系统的可用性，并将改进后的算法应用到分割系统中，进一步验证了分割算法的有效性。