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线性回归模型的稳健估计及多个异常点诊断方法研究

摘要在医学科研究过程中,当实际数据不符合既定线性回归模型暗含的理想分布或模型选 择有误而有异常数据出现时,经典的最小二乘估计会受到很大影响甚至得到完全错误的结论.该研究在回顾、比较某些回归分析研究成果基础上,重点解决多个异常点存在时经典方法不能奏效的回归诊断与影响分析问题,并尝试提出对现有方法的改进,同时探讨某些稳健性较高的回归估计方法,以实现对医用回归分析中某些病态数据的"诊断"方法,促进医学归分析的正确应用.

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