换一批摘要新一代测序技术的发展为遗传关联研究提供了极大的便利，许多有效的统计分析方法也被不断地提出.然而，群体分层仍然是当前遗传关联研究中的一个主要问题.对于常见变异关联性研究，已有许多方法被用于消除由于种群分层引起的偏差，但是这些方法对于罕见变异关联性研究可能是无效的，这将导致功效的降低.因此，在本文中，为了消除罕见变异和常见变异关联性研究中的群体分层效应，我们提出了一种基于主成分的局部线性回归方法(PC-LLR).该方法主要是通过主成分来总结祖先的种群信息，然后利用局部线性回归消除祖先种群信息带来的群体分层效应.模拟结果表明，新提出的PC-LLR方法可以很好地消除群体分层效应，而且在所有情况下都可以控制住第Ⅰ类错误率，在大多数情况下都具有更高的功效，而现有的方法在某些情况下具有膨胀的第Ⅰ类错误率.我们将PC-LLR方法应用于遗传分析研讨会19(GAW19)的全外显子测序数据集，也表明了PC-LLR方法可以更有效地消除群体分层效应.
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