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摘要候鸟迁徙一直是鸟类学研究的热点之一。GPS追踪技术是目前候鸟迁徙研究中广泛应用的一种新的追踪技术，具备实时追踪候鸟迁徙动态的优点。黑尾鸥（Larus crassirostris）是一种主要分布于东亚地区的海洋鸟类，其种群数量大，在我国东部沿海地区十分常见，然而目前对该物种的迁徙规律了解甚少。此外，目前对东亚地区候鸟迁徙的研究尤其是对海洋鸟类的迁徙研究相对匮乏。因此，本研究以黑尾鸥为研究对象，采用GPS追踪技术对黑尾鸥的迁徙活动进行跟踪，以解析黑尾鸥的迁徙行为特点和迁徙策略的选择，并重点研究迁徙的时空模式和年际间的忠诚度（路径重复性）等内容。<br>　　本研究一共获得30个有效个体，其中8个个体具有完整的两年追踪数据，因此一共获得38个“鸟-年”（bird-year，即，单只个体自追踪之日起到次年这一日一个整年的数据）。采用根据迁徙最远距离（即非繁殖季节距离繁殖地最远距离）划分不同迁徙策略的方法，对所有bird-year进行分组。由近及远得到了五个组，分别为山东组(SD)、黄海组(YS)、杭州湾组(HZB)、浙江南部组(SZJ)和南海组(SCS)。我们设计算法划分黑尾鸥在一个bird-year内迁徙不同阶段的轨迹。该算法的核心是认为黑尾鸥在一定时间内返回一定范围内的位点均属于相同的阶段(参数配置:timestamp=192h，buffer distance=15km)。由此，得到了黑尾鸥的迁徙路线、迁徙中途停歇地和越冬地以及黑尾鸥迁徙的时间分配。另外，对连续追踪两年的个体进行了年际间迁徙行为和迁徙策略选择等方面的对比分析。与此同时，对黑尾鸥迁徙时空模式下所有参数包括迁徙最远距离、年累积距离、迁徙各阶段的起止时间、迁徙时间长度和停歇次数等进行统计学检验，来分析这些参数之间的相关关系和这些参数在组间水平的差异性。结果表明:<br>　　1，黑尾鸥迁徙的时空模式在不同个体之间具有显著性差异。具体而言，黑尾鸥个体在选择迁徙中途停歇地、越冬地和迁徙路线时差异明显，不同个体在春秋两季迁徙的时间分配情况也各不相同。<br>　　2，黑尾鸥在开始秋季迁徙之前，通常会有一个100多天的繁殖后阶段。黑尾鸥在该阶段的活动范围是以其繁殖地形人坨子为圆心，半径220km以内。此外，该阶段的起止时间相对集中，不受黑尾鸥迁徙距离等方面的影响。<br>　　3，同一个体在春秋两季迁徙过程中，少有重叠的中途停歇地和迁徙路线，时间分配、时间长度和飞行连续性存在一定差异。在个体水平上，秋季迁徙相较于春季迁徙花费了稍长的时间（25天vs12天），且平均停歇的次数也稍多(1.3vs0.6);迁徙距离更远的个体，其春秋两季的迁徙时间更长。<br>　　4，同一个体在不同年份之间迁徙策略的选择十分灵活。除1个未迁徙个体和1个两年均属于同一分组且选择相同越冬地外，其余6个个体两年迁徙距离和越冬地选择都存在差异。也就是说，黑尾鸥迁徙的年际忠诚度很低。