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摘要目的:探讨术前外周血中血小板计数(plateletcount，PLT)、血小板平均体积(meanplateletvolume，MPV)、系统性炎症指数(thesystemicimmuneinfammationindex，SII)及纤维蛋白原(fibrinogen，FIB)与宫颈癌临床病理特征的相关性，为宫颈癌的评估与预测提供参考依据。<br>　　方法:选取2010年1月至2020年11月于延边大学附属医院收治的确诊为宫颈癌且行手术治疗的209例患者（宫颈癌组），同时选取同期间在我院体检的149例健康女性（健康组）作为对照组进行回顾性分析。记录两组的基本资料，包括年龄、既往史等并收集患者治疗前化验的血常规及出凝血时间，记录中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数、血小板平均体积、纤维蛋白原，计算SII（SII=中性粒细胞与淋巴细胞比率与血小板计数乘积）。根据术后病理结果记录病理分型、分化程度、肿瘤大小、有无淋巴结转移等。利用受试者工作曲线（receiveroperatingcharacteristic，AUC）测定PLT、MPV、SII、FIB等曲线下面积，分析两组之间各项炎症指标之间有无差异，继而得出相关指标在宫颈癌诊断中的价值，进而判断其与宫颈癌病理特征的相关性。<br>　　结果:<br>　　1.与健康组比较，宫颈癌组PLT、MPV、SII、FIB值均具有统计学意义(P＜0.001)。<br>　　2.宫颈癌组分化程度与PLT、SII、FIB值具有统计学差异(P＜0.05);宫颈癌组肿块大小与PLT、MPV、SII、FIB值均具有统计学意义(P＜0.001);PLT、MPV、SII、FIB值与有无淋巴结转移均无统计学差异（P＞0.05）。<br>　　3.宫颈鳞癌和宫颈腺癌比较，PLT、MPV值均有统计学差异（P＜0.05），而SII、FIB值无明显差异(P＞0.05)。<br>　　4.各指标诊断宫颈癌ROC曲线分析结果:<br>　　PLT的AUC为0.607，95％置信区间(confidencelevel，CI)范围在0.547-0.667，截断值240，灵敏度58.85％，特异度61.07％;<br>　　MPV的AUC为0.627，95％CI范围在0.570-0.685，截断值10.2，灵敏度46.41％,特异度75.84％;<br>　　SII的AUC为0.617，95％CI范围在0.560-0.675，截断值534.74，灵敏度43.54％,特异度82.55％;<br>　　FIB的AUC为0.698，95％CI范围在0.645-0.752，截断值3.43，灵敏度47.37％，特异度88.59％;<br>　　PLT+MPV+SII的AUC为0.750，95％CI范围在0.700-0.800，灵敏度70.81％，特异度66.44％;<br>　　PLT+MPV+SII+FIB的AUC为0.797，95％CI范围在0.752-0.840，灵敏度67.46％，特异度76.51％。<br>　　结论:<br>　　1.治疗前外周血中的PLT、MPV、SII、FIB可以作为评估或预测宫颈癌的参考指标，且PLT+MPV+SII与FIB联合或不联合可提高宫颈癌的诊断率。<br>　　2.PLT、SII、FIB值在临床上可用于对宫颈癌的分化程度的评估。<br>　　3.PLT、MPV可成为预测宫颈鳞癌和腺癌的指标。