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基于前列腺增生数据库的数据分析及合并尿路并发症的相关性研究

摘要目的:完善前列腺增生数据库系统,使得前列腺增生数据库在评估BPH患者进展、预后转归及合理指导临床治疗中发挥重要作用。同时回顾性探讨PV、IPP与尿路并发症的相关性。<br>  方法:与公司合作开发基于互联网的前列腺增生数据库系统。通过该系统收集苏州大学附属第二医院泌尿外科自2016年01月至2019年12月确诊的2140例BPH患者的临床资料,并对数据进行分析。进一步筛选出包含完整PV、IPP数据及合并尿路并发症临床资料的患者667例,并将PV分为2组(Ⅰ组≤40ml,Ⅱ组:>40m1),IPP分为3组(A组:≤5ram,B组:5mm<IPP≤10mm,C组:>10mm)。分析不同组别PV、IPP与尿路并发症的相关性,并绘制ROC曲线,分析二者在预测尿路并发症中的价值。<br>  结果:(1)前列腺增生数据库系统包含:数据储存、逻辑检索、统计分析等功能;(2)通过该数据库系统对患者临床资料初步分析结果为:①、我院近4年来确诊BPH患者数目呈现逐年增长趋势;②、近4年来每年BPH患者确诊年龄较为稳定,平均年龄及中位数均在70.72岁左右浮动。③、我院BPH患者PSA≤4.OOng/ml患者有789例(789/2140,36.9%),PSA在4一lOng/ml之间患者有767例(767/2140,35.8%),还有584例(584/2140,27,3%)患者PSA位于10-20ng/ml之间。④、767例PSA在4-10ng/ml之间患者中,fPSA/tPSA>0.16患者例数有462例(462/767,60%),比值小于O.08的仅有53例(53/767,6.9%)。⑤、我院近4年来所确诊BPH患者PV大致相同,平均值均位于56.58ml之间,中位数均位于47.52ml之间。⑥、PSA灰区BPH患者中有632例(632/767,82.4%)患者PSAD≤0.15,PSAD>0.20患者仅仅有43例(43/767,5.6%)。<br>  ⑦、449例(449/2140,21.O%)BPH患者空腹血糖>6.1mmol/L。⑧、666例(666/2140,31.1%)BPH患者合并高血脂水平。(3):PV、IPP与尿路并发症相关性分析:①、各并发症总发生率分别为肉眼血尿(11.1%)、尿路感染(46.3%)、膀胱结石(6.9%)、AUR(23.1%)、。肾积水或肾功能损害(6.3%)。②、PV:尿路感染、AUR、肾积水或肾功能损害方面Ⅱ组跟Ⅰ组之间的差异具有统计学意义(p=0.022、p<0.001、p=0.028);肉眼血尿、膀胱结石方面Ⅱ组与Ⅰ组的差异无统计学意义(p=0.347、0.765)。③、IPP:A、B、C三组之间肉眼血尿、尿路感染、膀胱结石、AUR发生率的差异具有统计学意义(p<O.001),B组与A组之间膀胱结石、AUR发生率的差异有统计学意义(p<0.001、p<0.001),C组与A组之间肉眼血尿、尿路感染、膀胱结石、AUR发生率的差异具统计学意义(p<0.001),C组与B组之间肉眼血尿、尿路感染、AUR发生率的差异具有统计学意义(p=0.002、p<0.001、p=0.002)。其余各组之间差异均无统计学意义(p>0.05)。(4):ROC曲线分析:PV诊断合并尿路感染、AUR、肾积水或肾功能损害的ROC曲线下面积分别为0.565(p=0.004)、0.696(p<0.001)、O.547(p=0.307),IPP诊断合并肉眼血尿、尿路感染、膀胱结石、AUR的ROC曲线下面积分另0为0.601(p=O.005)、0.562(p=0.006)、O.618(p=0.0.007)、O.744(p<O.001)。(5):Spearman相关性分析显示年龄、PSA、fPSA、fPSA/tPSA值均与PV成正相关(p<0.001),与IPP均无关(p>0.05)。口P与PV无明显相关性(p=0.452)。<br>  结论:1、前列腺增生数据库系统提高了患者信息数据分析的效率,在本临床研究中具有重要作用;2、BPH患者尿路感染、AUR、肾积水及肾功能损害发生率随PV的增加而增加;BPH患者尿路感染、AUR、肉眼血尿、膀胱结石发生率随IPP的增加而增加;3、尿路感染方面PV、IPP单一因素均无较好的预测价值,AUR方面IPP较PV更具有预测价值。4、年龄、PSA、fPSA、fPSA/tPSA值均与PV成正相关(p<O.001),与口P均无相关性(p>O.05)。IPP与PV无明显相关性(p=O.452)。

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