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应用时间序列方法研究空气污染与人群健康的关系

摘要该文立足于广州市1995-1999年的医院日记录资料(日门诊、急诊人数,日入院人数按年龄和相关疾病分类分层)、空气污染(总氮氧化物、总悬浮颗粒物、二氧化硫和一氧化碳)和气象(气温、气压和相对湿度)日记录资料,应用时间序列方法(Box-JenkinsTimeSeriesMethod)研究空气污染和人群健康的关系.涉及以下5个方面的内容.1、空气污染监测资料的缺失值估计;2、单污染物模型及相对危险度估计;3、多污染模型与空气污染指数(API)、气象指数的计算;4、空气污染指数、气象指数的卫生学意义;5、空气污染指数的数值预报.小结:该文通过多污染物模型分析,结合污染对健康的影响,给出空气污染加权指数的概念和算法,从得到的权重估计结果中以发现,该研究提出的APWI宏观体现了广州市以氮氧化物为主、总悬浮颗粒物为辅的空气污染特征.该研究较详尽地阐述了空气污染与人群健康时间序列资料的传递函数模型建模方法,编写了关键运算的SAS程序,给出了进入程序计算的主要数据结构,供其它研究者重复.

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