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摘要研究背景:<br>　　膝骨关节炎（kneeosteoarthritis，KOA）是老年人中的常见病，疼痛是KOA最突出的症状，其受多维度因素影响。根据性质可以将其分为承重痛和非承重痛，阐明两种疼痛的危险因素是否有差异有助于医生根据患者疼痛特点选择针对性的治疗策略，因此本课题第一部分旨在探讨承重痛、非承重痛和多维度危险因素的关系。<br>　　生物力学因素在KOA的发生、发展中起着重要作用，步态参数如动力学参数、步态周期等能够反映行进中膝关节生物力学变化情况，阐明步态参数和疼痛的关系有助于找到KOA确切的生物力学治疗靶点，但目前学术界针对二者关系并未得到一致性结论，因此本课题第二部分旨在着重探讨生物力学因素和疼痛的关系。<br>　　研究方法:<br>　　1.应用组基轨迹模型对开源OAI数据库中KOA受试者承重痛和非承重痛的长期变化轨迹进行模拟，使用列联相关分析、马赛克图分析两种疼痛轨迹的关系，使用多项式logistic回归比较两种疼痛危险因素的差异。<br>　　2.使用meta分析对现有探讨膝动力学参数和疼痛相关性的研究进行整合。<br>　　3.从“珠江队列”招募KOA受试者，应用智能可穿戴设备IDEEA、三维步态分析系统VICON监测受试者运动状态并提取膝动力学参数、步态周期、步频等步态参数，应用西方大略麦克斯（WestemOntarioandMcMasterUniversitiesarthritis，WOMAC）量表评估受试者疼痛程度，使用相关分析、回归分析等统计学方法分析生物力学和疼痛的横断面关系<br>　　4.从“珠江队列”招募KOA受试者并进行为期一年的随访，根据一年中疼痛进展情况将受试者分为恶化组和稳定组，对比两组人群的步态参数，并使用logistic回归分析、受试者工作特征曲线等统计方法分析生物力学和疼痛的纵向关系<br>　　研究结果:<br>　　1.承重痛包含四种变化轨迹，非承重痛包含三种变化轨迹，两种疼痛的变化轨迹之间呈显著正相关，承重痛和包括BMI、骨髓损伤、股四头肌肌力在内的生物力学因素显著相关;非承重痛和包括抑郁，中枢敏化在内的中枢性因素有更强的相关性。<br>　　2.共19篇文献被纳入meta分析，聚合各项研究的结果后发现膝动力学参数和疼痛的关系在不同特征的人群中存在差异。<br>　　3.膝动力学参数对疼痛的决定系数低于10％，疼痛和动力学参数的关系在不同疼痛程度中有差异，动力学参数和承重痛的相关性强于非承重痛，承重反应期和疼痛呈负相关。<br>　　4.膝内收力矩相关变量是疼痛尤其是承重痛恶化的显著危险因素，且对疼痛恶化有可观的诊断效能，承重反应期是疼痛恶化的保护性因素。<br>　　结论:<br>　　1.承重痛和非承重痛联系紧密同时各有特点，承重痛和生物力学因素显著相关，非承重痛和中枢因素有更强的相关性。<br>　　2.膝内收力矩和疼痛尤其是承重痛显著相关，可作为缓解KOA疼痛的生物力学治疗靶点。