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摘要我国的基本医疗保险基金（下文简称医保基金）的制度主要由政府主导建立和实施，核心作用在于降低社会上患病的社会成员自身的患病风险，以基金形式统筹管理，防止我国患病的社会成员产生“因病致贫”的问题。在打赢脱贫攻坚战的基础上，医保制度是避免返贫的重要保障，对国家实现小康具有重要意义。目前医疗保障制度尚未非常完善，在医保费用审核支付链路上，存在欺诈骗保的行为，大量的基金被浪费。若想有效遏制上述欺诈骗保现象，仅通过政策形式上的要求效果未必好，需要从各种维度制定策略，以组合拳的方式进行出击，利用好大数据与人工智能，通过事前提醒、事中监控、事后审核等功能，将监管端口前移，以打击欺诈骗保和降低医疗服务过程中医保基金不合理使用。<br>　　本论文通过识别当前医保费用审核环节上的风险点，分析并指出风险对医保控费的效果的影响，并进行实证分析，实施人工智能技术后对费用审核环节风险的优化，以及对医保费用审核效果带来的影响，对医院、医保监管机构的医保控费审核能力创新指明方向，使得其能够在科技创新引领的新一轮经济发展中，合理的解决企业业务痛点，提升企业的竞争力。文中具为以风险管理理论为理论基础，按照风险管理的步骤，首先对当前医保基金支付审核的环节进行风险识别，分析得出主要风险是自于因审核人员数量不足，审核深度不足而影响了审核质量与审核效率，进而对医保控费效果产生了负面影响。然后通过实施人工智能技术，以“虚拟专家”的形式，尝试优化审核人员不足，以及审核深度不足的风险，通过选择对比两家医院在应用和未应用人工智能技术的实际运营数据，使用PSM-DID倾向得分匹配双重差分法(Propensity Score Matching，PSM;Differences-in-Differences，DID)进行分析与估测，通过分析结果，解释可能的原因进行风险评价，最后给出相应研究结论，得出实施人工智能技术后，能够有效优化医保基金费用审核环节中的风险项，包括审核人员不足的风险通过技术24小时运行得以解决、审核深度不足的风险通过技术的医学知识图谱技术得以改善等，进而积极改善了最终费用审核的效果，正向显著的提高医保控费效果，提升医院以及基金监管部门的医保费用管理效果。对此提出相关建议:医院应该积极实施人工智能技术系统来用于医保基金支付审核;医保监管部门应大力推进试点应用，并制定政策改善数据割裂问题，包括提高医疗数据完整性及数据标准化，进一步改进费用审核中存在的风险，并得到更好的费用审核效果。同时建议加大医疗科技方向的专业人才培养，来确保未来在产业升级时能够更高效的分析风险并及时改进。<br>　　金融，科技，医疗是最贴近民生的行业，在人工智能技术已经在金融行业得到了有效的应用前提下，为如何优化医保费用审核的风险，提升审核的效果提供新的思路，具有现实意义。在研究方向上，风险管理理论在企业运营以及金融方向研究较多，在医保基金管理方向研究较少，本研究在一定程度上丰富了理论在医保基金监管业务上的研究，具有重要的理论意义。