换一批
换一批摘要该文首先简要综述了心电图波形分类的基础技术——波形检测技术的现状,并对目前已有的波形分类的两大类算法——模板匹配算法和特征提取分类算法作了比较,对它们各自的有代表性的几种处法进行了描述,分析其特点和不足之处.其次,该文提出了基于模板区配和特征提取相结合的室性早博分类算法.模板匹配算法应用了基于轮廓限围理论的可变区域模板技术,上有自学习自适应的个参量进行特征模糊识别和分类,建立了一套室性早搏分类规则.通过MIT/BIH数据的实验研究证明,其判别性早捕的特异度的灵敏度分另高达99.51﹪和96.84﹪,这是以往的模板匹配算法和特征分类算法所不能达到的,并且,由于共简单的模板匹配原理和简化了的特征分类规则,该算法在分析速度上也达到了令人满意的效果.最后,基于这种新的分类算法,该文开发了一个心电图分析中心.在对心电图数据的高精度分类结果的基础上,实现了室性早搏连发生事件的计测、全套心率变异性指标的统计、ST段参数的测量与描述,解决了心电图分析中的典型问题.
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