摘要目的:<br> 本研究旨在解决临床中AHI无法准确评估OSA病情严重程度的问题。我们从PSG中读取并计算出各个呼吸事件持续时间参数,以明确在评估夜间低氧血症上,与呼吸事件的次数相比,哪些参数更具有意义。<br> 方法:<br> 本研究选取了2021年10月至2022年3月在山西医科大学第一医院呼吸与危重症医学科睡眠监测室就诊、疑似OSA的患者作为受试对象。经过纳入标准和排除标准的筛选,296名患者符合研究条件。在进行多导睡眠监测前,所有受试者都接受了身高、体重、颈围、血压等方面的体格检查,并详细询问了其睡眠史以及是否患有高血压或糖尿病等疾病。<br> 根据多导睡眠监测结果,将受试者分为轻、中、重度OSA组3组,并比较了不同组之间的血氧指标和呼吸事件持续时间参数的差异,以了解呼吸事件持续时间与血氧指标的相关性。此外,根据TAD(总呼吸暂停时间)和AHT%(呼吸暂停低通气持续时间占总睡眠时间的百分比)的中位数(分别为69.78和14.33%),将所有被诊断为OSA的研究对象重新分组,分为短TAD组、长TAD组、短AHT%组和长AHT%组,并进一步比较重新分组后各组中TAD和AHT%与血氧指标相关性的大小。<br> 结果:<br> 1.轻、中、重度OSA组三组间在性别、年龄、BMI、颈围、白天犯困、高血压、糖尿病上有显著性差异,有统计学意义(P<0.05)。<br> 2.使用AHI以5、15、30次/h为截点将诊断明确的OSA患者分为轻、中、重度三组,结果显示,LSpO2、MSpO2、ODI、T90在三组间的差异均有统计学意义(P<0.01)。重度组的ODI、T90均高于轻度组、中度组,LSpO2、MSpO2低于轻度组和中度组;中度组LSpO2低于轻度组(P<0.01);BSpO2在轻、中、重3组间差异无统计学意义(P>0.05)。MTAD、MHD、LTAD、LHD、LAD、TAD、AHT%在轻、中、重度三组间比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。重度组MTAD、LTAD、TAD、AHT%均高于轻、中度组,MHD低于轻、中度组;重度组LHD低于中度组,LAD高于轻度组;中度组MTAD、LTAD、TAD、AHT%高于低度组,差异有统计学意义(P<0.05)。三组间的MAD比较,差异无统计学意义(P>0.05)。<br> 3.为了更清晰地明确各时间参数与AHI的关系,将各个时间持续时间参数分别和AHI绘制了散点图,并添加了loess拟合曲线。由图可得,MTAD、MHD、MAD、LTAD、LHD、LAD数值均随着AHI先增大,后减小;TAD、AHT%随着AHI的增大而延长。<br> 4.经Pearson检验,OSA患者AHI、MTAD、LTAD、TAD、AHT%与LSpO2、MSpO2呈负相关(r<0,P<0.01),与ODI、T90呈正相关(r>0,P<0.01);MHD、LHD与LSpO2、MSpO2呈正相关,与ODI、T90呈负相关;MAD与ODI呈负相关;LAD与LSpO2呈负相关,具有统计学意义(P<0.05)。本研究中涉及的所有呼吸事件持续时间参数均与BSpO2无明显相关性(P>0.05)。与AHI相比,TAD、AHT%与LSpO2、MSpO2、T90相关性更强;但在ODI上,AHI则表现出现更强的相关性。<br> 5.以TAD和AHT%的中位数69.78、14.33%将OSA患者重新分组,分为短事件组(短TAD组、短AHT%组)和长事件组(长TAD组、长AHT%组),结果发现,长事件组中的TAD、AHT%和AHI与LSpO2、MSpO2、ODI、T90均有相关性,且高于短TAD组;两组中TAD、AHT%、AHI与LSpO2、MSpO2呈负相关(r=-0.377、-0.471、-0.642、-0.584、-0.250、-0.584、-0.539、-0.360、-0.487、-0.640、-0.583、-0.274、-0.589、-0.540,P<0.05),与ODI、T90呈正相关(r=0.528、0.766、0.806、0.962、0.690、0.643、0.570、0.741、0.841、0.962、0.244、0.705、0.645,P<0.05),与BSpO2无相关关系(P>0.05);短事件组中,AHI与LSpO2、MSpO2、ODI、T90的相关性大于TAD和AHT%,但在长事件组内,TAD、AHT%与LSpO2、MSpO2、T90的相关性高于AHI,与ODI的相关性低于AHI。<br> 结论:<br> 1.呼吸事件持续时间在评价OSA患者的夜间低氧血症中发挥着重要作用,可以作为现有诊断及评价指标AHI的补充,并且TAD、AHT%等指标在某些情况下甚至比AHI更具有代表性。<br> 2.在OSA疾病的研究中,AHI、LSpO2联合呼吸事件持续时间能更客观地评估OSA患者病情严重程度。
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