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摘要背景与目的<br>　　垂体瘤是颅内常见原发性肿瘤，目前主要治疗方式为神经内镜或显微镜下经鼻蝶入路手术切除，但对于侵袭性垂体瘤来说，不但要面临分离肿瘤边界损伤血管及神经的风险，还要面临术后垂体功能无法恢复正常的可能。对于功能性垂体微腺瘤虽侵袭性低、体积小，但可能呈偏位生长，术中探查肿瘤位置可能会对垂体组织造成继发性损伤。除此之外，在垂体瘤术中还要面临因解剖变异对手术入路造成的影响。因此如何在术前了解鞍底周围的解剖结构，明确垂体瘤、颈内动脉及海绵窦之间的位置关系，在安全的前提下扩大鞍底开窗，进而扩大肿瘤的暴露范围，提高肿瘤切除程度、降低术后并发症发生率是目前经鼻蝶入路切除垂体瘤有待解决的问题。<br>　　传统术前评估肿瘤切除范围只在二维影像图片层面观察，缺乏三维立体视角的评估，随着计算机技术的发展，多模态影像融合技术将二维图像向三维立体模型转换已成为当前研究热点。此技术将CT、MRI、MRA或CTA等影像图像融合，并构建三维立体模型，术前能在各个视角观察肿瘤与周围组织间的解剖关系，准确定位鞍底位置，根据肿瘤及颈内动脉在鞍底投影，设计鞍底开窗，扩大肿瘤暴露范围，个体化设计手术方案。将处理过的影像数据导入神经导航系统中以辅助术中实时定位相关解剖结构，提高手术安全性。本研究使用多模态影像融合技术构建相关解剖结构三维模型对垂体瘤患者行术前评估，联合术中神经导航辅助定位，收集、分析患者临床资料，明确多模态影像融合技术联合神经导航在经鼻蝶入路切除垂体瘤中的应用价值。<br>　　材料与方法<br>　　经纳入排除标准筛选后，收集2020年10月至2022年10月于我院神经外科经鼻蝶入路行手术治疗的93例垂体瘤患者，将93例患者随机分为试验组43例和对照组50例。试验组患者术前行多模态影像融合，构建三维模型明确蝶窦立体形态、蝶窦中骨性分隔数目及走行方向，确定蝶窦与鞍底之间的关系，根据肿瘤的侵袭程度设计鞍底磨除范围，并将术前多模态处理后的影像数据导入神经导航系统中，辅助术中定位相关解剖结构。对照组术前在CT、MRI等二维影像图片层面进行评估，常规经鼻蝶入路手术治疗。比较试验组与对照组肿瘤全切率、肿瘤切除程度等差异，分析可能导致术后垂体激素水平低下的因素。<br>　　结果<br>　　1.试验组通过术前经多模态影像重建模拟术中蝶窦开口显露情况、蝶窦内分隔情况、肿瘤侵袭颈内动脉情况、及手术入路中解剖变异情况与实际术中所见相比较，通过Kappa分析得出Kappa值分别为0.812、0.878、1.000、0.839,（P＜0.001）,Kappa值均位于0.75～1之间，术前模拟与术中所见一致性较高。<br>　　2.试验组术中鞍底开窗范围平均为（143.24±28.25）mm2，对照组为（103.26±30.45）mm2，经统计学分析差异具有统计学意义（P＜0.05）。<br>　　3.试验组与对照组在Knosp分级0～Ⅱ级患者中肿瘤全切率分别为86.96％、85.71％,经统计学分析差异未具有统计学意义（P=0.779）,试验组及对照组在Knosp分级Ⅲ～Ⅳ级患者中肿瘤全切率分别为50.0％、40.91％,经统计学分析差异未具有统计学意义（P=0.554）。试验组及对照组在Knosp分级0～Ⅱ级患者中肿瘤切除程度分别为（93.02±5.07）％、（91.16±6.08）％,经统计学分析差异未具有统计学意义（P=0.248）;试验组及对照组在Knosp分级Ⅲ～Ⅳ级患者中肿瘤切除程度分别为（83.21±6.72）％、（78.32±7.51）％,经统计学分析差异具有统计学意义（P＜0.05）。<br>　　4.试验组术后并发症发生率为9.30％,对照组为14.0％,经统计学分析差异未具有统计学意义（P＞0.05）。<br>　　5.单因素方差分析结果显示:年龄、性别、蝶窦内分隔类型、蝶窦气化程度对术后垂体激素水平低下的影响无统计学意义（P＞0.05）;而肿瘤体积、Knosp分级、肿瘤侵袭范围对术后垂体激素水平低下的影响有统计学意义（P＜0.05）,肿瘤体积为连续性变量绘制其ROC曲线，ROC曲线提示术后垂体激素水平低下的肿瘤体积(AUC=0.732,P=0.03)阈值为＞6.22cm3,敏感度为81.50％,特异性58.8％。<br>　　结论<br>　　基于3D-Slicer软件的多模态影像融合联合神经导航能够明显扩大鞍底开窗范围、增加肿瘤的暴露范围、提高肿瘤的切除程度，并可辅助术前模拟手术入路中的解剖结构，个体化设计并模拟手术方案，提高手术安全性。