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摘要目的:探讨基于CCTA检查的冠脉血管狭窄程度与斑块特征的联合应用来评价心肌血流储备分数(CT-FFR)，以提高对心肌缺血的诊断效能。<br>　　方法:选取2021年5月至2021年9月在苏州大学第三附属医院完成冠状动脉CTA检查的416例确诊为冠心病的患者（共837支病变血管）作为研究对象。收集所有患者的临床和影像学资料，评估血管狭窄的程度和位置、斑块性质、钙化积分、病变血管长度、最小管腔直径、最小管腔面积等指标，利用FFR软件获取每条病变血管的CT-FFR值。根据CT-FFR值（是否＞0.80）分为心肌缺血组(264支)和心肌非缺血组（573支）。Spearman相关分析用于比较CT-FFR与血管狭窄程度和斑块特征之间的相关性，单因素、多因素logistic回归用于分析影响CT-FFR的因素，然后建立两个模型。Model1:使用传统的冠状动脉狭窄程度建模，Model2:基于冠状动脉狭窄程度，联合多因素logistic回归结果建模。利用受试者操作特征(ROC)曲线比较两个模型的差异。<br>　　结果:狭窄程度(r=-0.475)、钙化积分(r=-0.206)、病变长度(r=-0.376)、斑块特性(r=-0.208)与CT-FFR呈负相关(P值均＜0.001)。CT-FFR值与每支病变血管狭窄部位（近段/中段/远段）(r=0.082)、最小管腔的面积(r=0.288)、最小管腔的直径(r=0.330)呈正相关(P值均＜0.05);而病变在三大支血管(LAD/LCX/RCA)上分布与CT-FFR值无相关性(P＞0.05)。最终除外病变在三大支血管上分布，其余均纳入多因素logistic回归分析，其中:狭窄程度(SG)（OR=24.833，95％CI9.328～66.110，P＜0.001）、血管钙化积分(OR=1.001，95％CI1.000～1.002，P＜0.05)、病变狭窄部位（近段/中段/远段）(OR=0.713，95％CI0.504～1.009，P＜0.05)，病变的长度(OR=1.029，95％CI1.012～1.047，P＜0.05)，最小管腔直径（OR=0.583，95％CI0.362～0.937，P＜0.05），斑块性质（钙化/非钙化/混合）（OR=1.189，95％CI0.997～1.418，P＜0.05）。然后创建两个模型(Model1、Model2)，Model1的截断值为0.434，灵敏度为0.678，特异度为0.756，AUC及95％CI为0.739(0.702～0.776)，Mode12的截断值为0.547，灵敏度为0.735，特异度为0.772，AUC及95％CI为0.787（0.735～0.805），ROC曲线下面积有差异，P值＜0.001。<br>　　结论:基于CCTA的冠状动脉狭窄程度与斑块特征的联合应用可以提高心肌缺血的诊断效能。