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摘要研究背景<br>　　不孕不育已成为继癌症和心脑血管疾病外的第三大疾病，2007年至2020年间，我国不孕不育发病率已从12％升至18％，不孕不育患者群体日益扩大，已成为影响人口增长的关键因素。试管婴儿是临床中最主要和最为有效的治疗方式，且国内试管婴儿技术发展日益成熟，治疗需求持续攀升，但由于费用高昂、治疗流程复杂等原因，我国试管婴儿治疗的可及性较差。随着试管婴儿治疗方案呈现多样化趋势，收集患者治疗偏好信息对改善患者治疗过程和提高医疗服务质量变得愈发重要。既往研究证实，借助患者偏好确定试管婴儿治疗方案有助于提高患者治疗依从性、改善妊娠结局。由于生理特征，女性在接受试管婴儿治疗时往往承受更多的侵入式检查和治疗，并且承担着主要的生育责任，因此有必要深入了解不孕症患者对不同试管婴儿治疗方案的选择偏好，制定以患者为中心的治疗方案，满足患者个性化生育需求，提高试管婴儿治疗质量。<br>　　研究目的<br>　　本研究拟使用离散选择实验（Discretechoiceexperiment,DCE）方法测量不孕症患者对不同试管婴儿治疗方案的选择偏好，确定不孕症患者关于试管婴儿治疗决策的主要属性及相关水平，探寻不同社会人口学特征患者的偏好异质性，估算不孕症患者对试管婴儿治疗的支付意愿，为确定适宜的试管婴儿医疗费用保障水平提供数据参考，为不孕不育治疗决策提供科学可靠的患者偏好证据。<br>　　研究方法<br>　　本研究通过文献回顾、定性访谈、专家咨询和预实验四种方法确定属性与水平，使用Ngene1.2软件进行D-efficiency设计，共生成12组治疗选择方案，为减少受访者认知负担划分为2个版本，重复设置其中1组以检验回答的逻辑一致性，即每个版本的问卷包含7个DCE问题。综合考虑社会经济发展水平、地理位置以及现场协调等因素，选取山东省、广东省、河南省、河北省和宁夏回族自治区5家综合医院或生殖专科医院作为研究现场。采取方便抽样，选择符合纳入标准的患者进行面对面、一对一的调查。使用Stata15.1软件对数据进行整理与分析，选择效应编码为DCE数据赋值，基于条件logit模型进行敏感性分析以选择有效样本，逐步调整混合logit模型随机迭代次数的值，选择偏好系数趋于稳定且模型拟合优度表现更佳的模型结果，同时深度挖掘更多偏好信息，如计算相对重要性、支付意愿、情景模拟分析等，最后通过交互项分析和亚组分析探究不同社会人口学特征患者的偏好异质性。<br>　　研究结果<br>　　调查共邀请到703名不孕症患者，650名参与调查，响应率为92.5％,其中59份因未通过一致性检验或作答时间过短等被剔除，最终591份问卷纳入主要分析。患者平均年龄34.2岁，主要来自东部地区（52.1％），来自城镇（65.7％）、受教育水平在大学及以上水平（55.2％）、准备生育第一个孩子（65.3％）。<br>　　本研究最终确定影响不孕症患者试管婴儿治疗决策的5个属性，分别是每周期就诊次数、副作用、每周期治疗费用、医患信息告知和临床妊娠率。不孕症患者更偏好每周期就诊10次、副作用为轻度、治疗费用2万元、总是告知医患信息和临床妊娠率为60％的治疗方案。临床妊娠率是患者最重视的属性，其次是副作用和治疗费用，然后是医患信息告知和就诊次数。患者愿意为临床妊娠率提升45％额外支付56099.9元。情景模拟分析预测，如果将副作用从严重改善至轻度可以吸引90.2％的患者接受治疗。<br>　　亚组分析结果显示不同社会人口学特征的患者群体间存在偏好异质性，家庭年收入较高、居住在城市和不孕时长较短的患者对医患信息告知的重视程度高于治疗费用，而家庭年收入较低、居住在农村和不孕时长较长的患者则呈现出相反偏好，认为治疗费用比医患信息告知更重要。<br>　　结论与建议<br>　　本研究通过DCE方法，在我国5个省份/自治区，针对不孕症患者开展试管婴儿治疗偏好调研，详述综合使用多种方法确定其属性与水平开发的全过程，确定临床妊娠率、副作用、治疗费用、医患信息告知和就诊次数5个属性。临床妊娠率和副作用是影响试管婴儿治疗选择偏好的首要因素，治疗费用对不孕症患者的治疗选择具有重要影响，医患信息告知和就诊次数对选择治疗方案影响程度较低，另外不同社会人口学特征患者的治疗偏好存在异质性。<br>　　相关建议如下:一是今后DCE研究中应重视属性与水平的开发工作，同时有必要制定相关手册或专家共识;二是加强医疗机构辅助生殖学科建设，提高临床妊娠率的同时降低副作用发生率;三是参考患者支付意愿估算结果，逐步将适宜的试管婴儿技术项目纳入基金支付范围;四是搭建专业科普平台提升患者对试管婴儿治疗的认知，主动告知患者不同试管婴儿治疗方案的差异，同时借助互联网平台为患者提供在线就诊服务，减少患者就诊次数。