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摘要全球气候变暖是21世纪人类面临的重大健康威胁之一。随着全球气候持续变暖，日夜复合热成为一个备受关注的话题，即夜间和日间持续高温状态。缺少夜间降温的日夜复合热时期，人群疾病发病率和死亡率均会增加，尤其是老年人群更为脆弱。在人口老龄化和气候变暖背景下，未来日夜复合热相关超额死亡负担将呈现增加趋势。目前,关于高温热浪对人群健康影响的研究较为广泛，而针对日夜复合热的健康效应及其未来变化趋势的研究却十分有限。在未来，因地制宜采取合理有效的策略和措施对降低高温相关的死亡风险至关重要。因此，有必要对当前和未来日夜复合热相关超额死亡负担进行较为精确尺度的详细探讨。<br>　　研究目的：<br>　　1.定量分析日夜复合热与人群死亡之间的关联，并评估脆弱人群及高风险地区;<br>　　2.对不同气候情景下未来时期山东省全区域日夜复合热相关人群超额死亡负担进行预估。<br>　　研究方法：<br>　　2013～2018年山东省人群死因数据来源于山东省疾病预防控制中心死因监测系统。研究期间逐日气象数据资料来源于中国气象数据网，包括日平均气温、日最高气温、日最低气温和相对湿度。污染物数据来自基于中国环境监测总站数据的再分析数据集。人口数据来自美国能源部橡树岭国家实验室开发的LandScan人口数据集。未来气象数据来自部门间影响模型比较项目（ISIMIP），包含SSP126、SSP245和SSP370三种气候情景，获取了五种模式下各情景的日最高气温和日最低气温数据，并通过双线性插值进行降尺度处理。<br>　　本研究提取每日的气温数据及每个日期的前后七日数据，将六年中相同时间段的数据整合成90天的气温序列，并分别对日最低气温序列和日最高气温序列由低到高进行排序。若日最高气温和日最低气温均高于其序列的第90百分位数，这一天定义为“日夜复合热”。本研究通过两阶段方法，对日夜复合热与居民死亡的暴露-反应关系进行估算。在第一阶段，基于病例时间序列设计通过分布滞后非线性模型来评估日夜复合热与人群死亡之间的关联，在第二阶段使用Meta分析汇总得到全省水平的总效应。并对基线时期日夜复合热导致的超额死亡负担进行计算。接下来，假设气候变化适应和人口与基线时期保持一致，预估未来时期日夜复合热相关超额死亡负担。<br>　　研究结果：<br>　　1.研究期间，山东省共计总死亡人数1125907例，其中男性、75岁及以上人群、初中及以下教育程度和循环系统疾病患者死亡人数占比较大;日夜复合热时期的日均气温为29.97℃,事件发生频次占比为3.44％,期间死亡人数占总死亡人数的3.92％。<br>　　2.日夜复合热显著增加了全人群死亡风险，滞后14天的累积RR为1.765（95％CI:1.636,1.904）,其中女性（RR:1.993;95％CI:1.814,2.190）、75 岁及以上群体（RR:2.142;95％CI:1.932,2.375）、循环系统疾病患者（RR:2.303;95％CI:2.077,2.554）和呼吸系统疾病患者（RR:2.037;95％CI:1.708,2.430）更容易受到影响。山东省平均每年有4888（95％CI:4133,5811）例超额死亡可归因于日夜复合热，占总死亡人数的2.60％（95％CI:2.20％,3.10％），相当于每百万人口超额死亡人数为50（95％CI:42,58）例。<br>　　3.未来不同气候情景下山东省日夜复合热发生频次均将持续升高，但升高幅度有较大差异。在SSP126情景下，2030s、2060s和2090s日夜复合热的天数占比分别为8.07％、14.20％、14.46％，最高达到基线时期的4.3倍。在SSP370情景下，本世纪末日夜复合热发生频次将达到基线时期的13倍，导致的超额死亡人数达65464（95％CI:60827,70471）人，超额死亡率为34.89％（95％CI:32.42％，37.55％），每百万人口超额死亡人数为 662（95％CI:615,712）例。<br>　　研究结论：<br>　　1.日夜复合热与人群死亡风险增加显著相关，特别是对于女性和75岁及以上老年人群，且相关超额死亡负担存在空间差异。<br>　　2.不同气候情景下，未来山东省日夜复合热相关超额死亡负担呈上升趋势，但在低排放情景下上升较缓。在中等和较高排放情景下，预计到21世纪90年代日夜复合热高风险地区将发生大面积扩散。