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摘要植被地上生物量（AGB）遥感估算对于生物多样性维护、生态系统质量评估和全球碳收支预算至关重要。论文针对冠层绿度植被指数在稠密植被覆盖地区容易产生光谱饱和效应且难以有效反映常绿植被垂直结构变化的问题，以常绿植被AGB时空动态遥感估算为研究目标，围绕主被动遥感植被指数的AGB变化敏感性评估、高空间分辨率AGB敏感参数定量反演以及常绿植被AGB时空动态分析与变化机制挖掘开展研究。论文的研究工作与结论主要如下:<br>　　（1）通过系统分析常绿植被生长变化特性，提出了基于时序突变检测的常绿植被AGB遥感特征参数敏感性多维评估方法。基于Mann-Kendall算法检测光学遥感归一化植被指数（NDVI）、被动微波植被光学厚度（VOD）和AGB参照数据中的植被突变信息，基于此构建了考虑响应程度、响应速度和趋势一致性的敏感性评估指标。结果表明，NDVI和VOD响应常绿植被AGB突变的时间和趋势基本一致，VOD中包含更丰富的常绿植被AGB突变模式。研究结果揭示了利用被动微波VOD指数开展常绿植被AGB遥感估算的可行性。<br>　　（2）考虑被动微波VOD产品空间分辨率粗糙的限制，耦合物理与半经验模型反演了兼备空间精细尺度和物理解释机制的L-VOD时序数据（L-VOD1km，2015-2020）。基于Sentinel-1主动微波后向散射系数和SMOS被动微波辐射亮温数据，引入主被动微波降尺度理论、粗糙地表发射理论和微波辐射传输机理，生成了红壤丘陵区常绿植被的L-VOD1km数据，并从参数敏感性、空间细节表现和干扰响应能力三个方面出发构建了 L-VOD1km精度评估方案。结果表明，L-VOD1km对常绿植被变化的敏感性高于NDVI，L-VOD1km对常绿植被空间分布细节方面的表现优于SMOS-INRA-CESBIO L-VOD产品，并对异常气温和降水干扰表现出较强的响应能力。研究成果不仅拓展了地表辐射参数遥感反演的方法体系，同时也为常绿植被AGB遥感估算研究提供了基础数据支持。<br>　　（3）建立了集成L-VOD1km和地理神经网络加权回归模型的常绿植被AGB遥感分析方法。探究了常绿植被AGB在不同空间尺度的变化特性，并基于最优空间尺度分析了其时空特征与变化机制。结果表明，红壤丘陵区常绿植被AGB遥感估算的最佳空间尺度为6km。AGB年度均值分布在0.06-169.82Mg/ha之间，空间上呈现出“周高中低”的分布特征，并在不同常绿植被中表现出分层差异，其变化受到人工造林面积、降水和气温等因素的多重影响。研究结果深化了对红壤丘陵区常绿植被AGB时空变化规律的认识。