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摘要背景:<br>　　冠心病是全球主要的健康挑战之一，其病理机制的复杂性要求不断探索新的生物标志物，以优化疾病的预后评估和管理策略。主动脉瓣钙化(AVC)作为一种与年龄相关且在冠心病患者中尤为常见的疾病，其早期识别和风险评估对于防止其进展至严重瓣膜病变和心血管并发症至关重要。在众多生物标志物中，脂蛋白(a)[Lp(a)]因其在动脉粥样硬化、炎症反应及血栓形成中的潜在作用而受到广泛关注。尽管Lp(a)与心血管疾病风险之间的部分关联已被相关研究揭示，但其在特定临床背景下，尤其是对冠心病患者新发AVC的预测价值，仍然不完全清楚。AVC的病理机制涉及炎症、钙化和脂质沉积等多种过程，而Lp(a)的独特生物学特性可能与这些机制相关，进而影响AVC的发展。<br>　　目的:<br>　　探讨血清Lp(a)水平对冠心病患者新发AVC风险的预测价值，期望为临床提供更加精确的风险评估工具，从而改善患者的管理和预后。<br>　　方法:<br>　　本研究纳入2021年3月至2022年12月于南方医科大学珠江医院心内科就诊择期行冠状动脉造影明确诊断为冠心病的208例患者。收集患者基线的人口学特征、既往病史、出院带药、实验室检查、超声心动图、冠脉造影结果等信息。出院后对患者进行随访，终点事件为出现新发的AVC。根据随访期间是否出现新发AVC将患者分为新发AVC组和无新发AVC组，比较两组间的基线特征。通过单因素和多因素Cox回归分析探索冠心病患者新发AVC的独立风险因素。绘制ROC曲线评估Lp(a)对冠心病患者新发AVC的预测价值，并得出最佳cut-off值。最后，我们采用Kaplan-Meier生存曲线对患者随访期间的累积无AVC发生率进行描述，并使用Log-Rank检验进行组间比较。<br>　　结果:<br>　　纳入的208名冠心病患者中位随访时间为16(12,20)月，整体人群的平均年龄为62.8±10.7岁，男性患者136名，占比为65.4％。共有43例患者出现新发AVC，新发AVC组与无新发AVC组患者在BMI、糖尿病、心房颤动、三支血管病变、Lp(a)、LVEF、LVPW等存在组间差异。多因素Cox回归分析中，结果提示 BMI 增加(HR 1.195，95％CI 1.050-1.361,P=0.007)、三支血管病变(HR 1.942,95％CI 1.005-3.755,P=0.048)、Lp(a)＞26.65 nmol/L(HR 2.943,95％CI 1.369-6.331,P=0.006)、LVPW 增加(HR 1.390,95％CI 1.084-1.782,P=0.009)为新发AVC的独立预测因素，LVEF增加(HR 0.951，95％CI 0.916-0.988,P=0.010)为新发AVC的保护因素。其中Lp(a)＞26.65 nmol/L是新发AVC 的强力预测因子。ROC 曲线提示 Lp(a)的 AUC=0.740(95％CI:0.657-0.823,P＜0.001),根据Youden指数得出Lp(a)最佳cut-off值为26.65 nmol/L。此时灵敏度为79.1％,特异度为59.4％。<br>　　结论:<br>　　1.较高水平的血清Lp(a)与冠心病患者新发主动脉瓣钙化风险独立相关，且Lp(a)对新发主动脉瓣钙化具有良好的预测价值。<br>　　2.当Lp(a)联合BMI时，对冠心病患者新发主动脉瓣钙化的预测价值更高。