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摘要目的:<br>　　本文运用数据挖掘的方法，对《伤寒杂病论》中“利水药”的药物配伍、药证关联等信息进行深入挖掘，初步归纳出张仲景对“利水药”的应用规律，以期对临床提供参考和帮助。<br>　　方法:<br>　　（1）建立数据库:根据纳入和排除标准，将所选条文的药物、方证等录入Microsoft Excel 2019软件中，建立《伤寒杂病论》“利水药”经方数据库。<br>　　（2）频数分析:将所选条文的药物、症状及药物的四气、五味、归经录入Microsoft Excel 2019进行频数分析。<br>　　（3）关联分析:将所选条文的药物、方证录入中医传承辅助平台（V2.5）,运用数据分析系统，根据不同“利水药”设置支持度、置信度进行药物配伍关联及药证关联分析。<br>　　（4）聚类分析:将含高频“利水药”（频数≥10）条文中的症状录入IBM SPSS Statistics 27.0进行系统聚类分析，聚类方法设置为组间联接，测量二元设置为杰卡德，挖掘出核心症状组合。<br>　　结果:<br>　　（1）在《伤寒杂病论》中，“利水药”共有35种，根据纳入和排除标准，本文讨论33种:高频“利水药”（频率≥10）有茯苓、麻黄、白术;中频“利水药”（频率为5～10）有泽泻、黄芪、防己、滑石、甘遂、葶苈子;“利水药”以寒、平、温性，苦、甘、辛味，归肺、胃、肾、膀胱、脾经为主。含“利水药”条文有110条，以小便不利、发热、烦躁、水肿等为主要症状。<br>　　（2）对《伤寒杂病论》中“利水药”的配伍关联进行数据挖掘，结果如下:高置信度对药配伍关联（置信度≥30％，提升度＞1，后同）:茯苓→桂枝、麻黄→甘草等共32组;高置信度角药配伍关联:麻黄→生姜+甘草、白术→甘草+桂枝等共31组。<br>　　（3）对《伤寒杂病论》中“利水药”的药证关联进行数据挖掘，结果如下:高置信度二联药证关联:白术→周身疼痛、泽泻→口渴等共33组;高置信度三联药证关联:泽泻→呕吐+口渴、防己→脘痞+喘等共44组。<br>　　（4）在《伤寒杂病论》中，其中含高频“利水药”条文有71条，对其症状进行聚类分析，可聚为4类，结果如下:1）短气、水肿、四肢拘挛;2）小便不利、泄泻、口渴、呕吐、脘痞、气上冲、唾、眩晕、水逆;3）恶风寒、无汗出、发热、周身疼痛;4）烦躁、脉浮、喘、咳嗽。<br>　　结论:<br>　　（1）在《伤寒杂病论》中，“利水药”四气多为寒、平、温性，五味多为苦、甘、辛味，归经多归肺、胃、肾、膀胱、脾经。“利水药”多与辛温药配伍，亦与甘寒药配伍，其配伍除相辅相成外，亦有相反相成，如寒热配伍、升降配伍等。<br>　　（2）在《伤寒杂病论》中，发汗固表利水，多见于麻黄、黄芪、防己的配伍;健脾利水，多见于茯苓、白术、泽泻、猪苓的配伍;峻下逐水多见于甘遂、葶苈子的配伍;滋阴清热利水，多见于滑石的配伍。<br>　　（3）在《伤寒杂病论》中，“利水药”常用于治疗风湿、风水相搏表实证，外邪内饮证，痰饮内停证。