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摘要目的<br>　　收集真实世界中针灸治疗周围性面瘫的临床诊疗数据，分析周围性面瘫患者的临床预后因素，借助临床预测模型构建方法，建立针刺干预周围性面瘫患者预后模型，并进行初步验证。<br>　　方法<br>　　本研究为前瞻性、单中心、大样本真实世界队列研究，研究对象为确诊周围性面瘫的患者，研究中心为山东中医药大学附属医院针灸科。<br>　　经文献复习和专家咨询，确定患者预后影响因素包括:人口学资料（性别、年龄、身高、体重）、起病情况（病因、起病方式、患侧、类型、面瘫分级、受累神经节段、起始治疗时间、伴发症状）、既往史（血脂异常、高尿酸血症、高同型半胱氨酸、糖尿病、高血压、冠心病、脑血管病、面瘫史）、家族史（家族性面瘫史）、西医治疗因素（糖皮质激素、抗病毒药物、维生素、甲钴胺、神经生长因子）、针灸相关治疗因素（辨证分型、针灸频次、电针、挑治、火针、局部拔罐、局部艾灸、穴位注射），结局指标为面瘫恢复时间。<br>　　采用R软件包进行统计学分析，采用随机森林法处理缺失值数据，采用“先单后多”的临床预测模型自变量筛选方法。首先，以面瘫恢复（House-Brackmann面神经功能评级量表≤2分）为目标事件，以起病至目标事件发生的时间段为时间变量，将所有影响因素作为自变量构建单因素Cox风险比例模型（CoxProportional-HazardsModel,Cox回归）。然后，将单因素回归具有统计学意义的变量（P＜0.05）采用最小绝对收缩和选择算子（leastabsoluteshrinkageandselectionoperator,LASSO）回归、逐步Cox回归分析筛选出患者预后的独立危险因素。采用受试者工作曲线（ReceiverOperatingCharacteristic,ROC）及其曲线下面积（AreaUnderCurve，AUC）评估模型的区分度，采用决策曲线分析（DecisionCurveAnalysis，DCA）评估模型的临床实用性，采用校准图评估模型准确度。使用Bootstrap法进行重抽样（重复1000次抽样），进行内部验证。根据最终拟合的模型绘制列线图以供临床参考应用。<br>　　结果<br>　　共纳入553例患者，其中男性296例（53.5％），女性257例（46.5％）;平均年龄42.7±16.9岁，起病时HB面神经分级3级有129例（23.3％）、4级有259例（46.8％）、5级有144例（26.0％）、6级有9例（1.6％）。在针灸治疗方面，521例（94.2％）患者选择每日针灸，32例（5.8％）患者选择隔日针灸;有479例（86.6％）患者加用了电针治疗。患者中位恢复时间为60.00天，平均恢复时间为83.72天。<br>　　单因素筛选具有统计学意义的自变量包括:年龄、体重、冬季起病（相对于春季）、劳累起病、亨特综合征面瘫HB分级（3级、4级、5级、6级，相对于2级）、神经节段（镫骨肌支、膝状神经节，相对于茎乳孔以外）、伴发流泪、伴发眼干、伴发耳后疼痛、伴发耳廓疱疹、伴发面部麻木、伴发听觉过敏、伴发听力下降、伴发眩晕、高血压病、维生素（使用周期＞14天，相对于未使用）、口服中药、电针（起始时间＞14天、起始时间7-14天，相对于未使用）、使用火针、局部拔罐、局部艾灸、穴位注射、情绪诱发起病、激素（起始时间3-7天，相对于未使用）、维生素（使用周期7-14天，相对于未使用）、风寒型（相对于气血虚弱型）、风热型（相对于气血虚弱型）、针灸频次每日一次（相对于隔日一次）、针灸（起始时间7-14天，相对于起始时间＞14天）。