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摘要目的:探究下肢动脉硬化性闭塞（lower extremity arteriosclerosis obliterans,ASO）患者发生冠心病（Coronary Atherosclerotic Heart Disease,CAD）的风险因素，建立下肢动脉硬化性闭塞合并冠心病的诊断模型，为下肢动脉硬化性闭塞患者早期识别冠心病提供参考依据。<br>　　方法:对2018年至2023年在粤北人民医院确诊为下肢动脉闭塞的患者进行回顾性分析，收集患者的临床资料，根据是否有冠心病将纳入的425例患者分为CAD组、NCAD组。使用SPSS27版本与R语言4.4.1版本软件进行统计学分析，对比两组患者的临床及实验室资料差异。将425例患者按7∶3比例随机分配得到训练集（n=300）和验证集（n=125）。在训练集中使用单因素Logistic回归、多因素Logistic回归分析，筛选出ASO合并CAD的风险因素，进而建立诊断模型。采用内部验证评估模型效能，通过C指数评价判别能力，Hosmer-Lemeshow检验分析适配度，校准曲线验证预测一致性，并结合决策曲线评估临床获益。<br>　　结果:1.425例下肢动脉闭塞的患者中，男性256例（60.2），平均年龄为（76.13±10.3）岁，其中合并有冠心病的有195例（45.9％）。两组患者合并高血压、糖尿病、痛风、慢性肾脏病之间差异有统计学意义。在实验室指标中，CAD组的低密度脂蛋白（LDL-C）、空腹血糖、肌酐、尿素氮、尿酸、肌钙蛋白T（cTnT）、B型钠尿肽前体（NT-proBNP）均高于非CAD组（P＜0.05）,左室射血分数（LVEF）低于非CAD组（P＜0.05）,以上差异均具有统计学意义。<br>　　2.训练集中单因素Logistic回归分析显示，与非CAD组相比，CAD组患者慢性肾脏病、高血压、痛风、糖尿病患病率更高，CAD组患者的粒细胞百分比、淋巴细胞计数、淋巴细胞百分比、NLR、LDL-C、肌酐水平较非CAD组高，LVEF较非CAD组低，差异具有统计学意义（P＜0.05）。<br>　　3.将单因素Logistic回归分析差异显著（P＜0.05）的11项指标进行多因素Logistic回归分析结果显示，合并慢性肾脏病、高血压、痛风、LDL-C水平更高、LVEF更低的下肢动脉硬化性闭塞患者发生冠心病的风险显著升高(P＜0.05)。<br>　　4.基于多因素Logistic回归分析结果，最终纳入CAD诊断模型的指标有:慢性肾脏病病史(OR=2.69,95％CI1.30～5.74,P=0.008)、高血压病史(OR=2.64,95％CI1.47～4.86,P=0.001)、痛风病史(OR=4.10,95％CI1.52～12.56,P=0.007)、LDL-C(OR=1.79,95％CI1.31～2.49,P＜0.001)和 LVEF(OR=0.97,95％CI0.94～0.99,P=0.017)。<br>　　5.该模型在训练集的AUC为0.773,在验证集的AUC统计量为0.721。通过Bootstrap方法进行内部验证，在训练集与验证集中重复采样1000次，该模型在训练集和验证集的Hosmer-Lemeshow检验P值分别为0.591、0.501(P＞0.05)。决策曲线分析结果显示该模型有助于临床决策。最终以列线图形式呈现该模型。<br>　　结论:本研究通过系统性分析ASO患者的临床特征，构建了针对该人群的CAD风险预测模型。结果显示，慢性肾脏病、高血压、痛风、LDL-C升高及LVEF降低是ASO患者合并CAD的独立危险因素。