摘要基于内容的医学图像的检索信息共享是远程医学的主要目标之一.随着计算机网络和医学信息的数字化发展,医学信息共享已不再局限于医院内部、医院之间,而是逐渐向社会化发展.医学图像是医学信息的主要载体之一,在临床诊断、医学教学和科研等活动中占有不可替代的地位.在医学图像的共享中,检索的速度决定了共享的效率.传统的基于文本的检索方法已经不能满足人们的需求,基于内容的图像检索正逐渐受到大家的重视.该文介绍的基于内容的医学图像检索系统,自动提取医学图像数据库中每幅图像的视觉特征,建立特征向量库.在进行图像检索时,对给定的检索例图提取特征向量,然后与特征向量库中的特征向量进行比较,并根据相似度返回相似度最大的5幅图像.文章首先介绍了国内外基于内容的图像检索研究现状及主要算法,然后详细说明了该课题使用的算法、材料及结果,最后就该方法的不足进行讨论,并对基于内容的医学图像检索系统的发展进行了展望.
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