换一批摘要本论文不仅对近年来优化算法研究中的热点——粒子群优化算法做了进一步的研究，而且也对抗艾滋病类药物和抗菌类药物做了定量结构活性关系研究。主要研究内容如下： 由于标准粒子群优化算法在经过一定的进化之后粒子的多样性会有很大程度的降低，从而很可能导致提前收敛而陷入局部最优，为了克服这个缺点，将混沌动力学模型引入到了粒子群优化算法之中。由于混沌动力学系统自身具有的形似随机实则具有确定轨道永不回头的绝对遍历运行机制以及对初始状态的敏感性等特点，所以混沌能够充分的保持粒子的多样性，并且保证有效的搜索有兴趣的空间以便最终达到全局最优。将基于混沌的粒子群优化算法用来训练人工神经网络，它的有效性在基于物理化学参数的八面体六卤化物的振动频率预测中得到了体现。 艾滋病是由人类免疫缺陷病毒所致的一种免疫缺陷性疾病。目前艾滋病不仅无法治愈而且也没有行之有效的疫苗进行防御，到目前为止全世界已有2400多万人死于艾滋病，因此有效的预防和治疗艾滋病已成为当务之急。对非核苷类逆转录酶抑制剂HEPT类和2-氨基-6-苯磺酰基苄腈及其类似物进行了定量结构活性关系研究，得出了较有意义的结果，为设计、合成更高生物活性的这两类药物做出了理论指导。 目前各种革兰阳性菌的耐药性的迅速增强和范围的不断扩大已经成为医院内引发感染的主要原因。为了指导设计合成更高生物活性的恶唑烷酮类抗菌药物，对恶唑烷酮类抗菌化合物进行了定量结构活性关系研究，根据研究结果详细讨论了计算的参数对抗菌活性的影响，为提高该类化合物的抗菌活性做出了理论指导。
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作者
学术成果认领
导师
吕庆章
学位信息：
医学主题词
算法(Algorithms)药用制剂(Pharmaceutical Preparations)研究(Research)化学(Chemistry)构效关系(Structure-Activity Relationship)
发布时间
2006-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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