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【中文期刊】 赵洁 蒋世忠 等 《生物医学工程研究》 2016年35卷3期 197-201页ISTIC
【摘要】 本研究旨在从心脏双源 CT 数据中自动精确分割出冠状动脉。采用一种基于多尺度滤波和概率决策的血管自动分割算法。先基于多尺度 Hessian 矩阵增强图像中的管状结构，再利用最大后验概率基于灰度将体素分为目标和背景2类，最后用26邻域区域生长...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 苗芬 吴龙海 等 《北京生物医学工程》 2008年27卷5期 475-478页ISTIC
【摘要】 针对肺结节的增强,提出了一种基于相关矩阵的多窗口图像增强算法,以提高肺结节检测的精确性.作为肺结节检测的预处理部分,本算法可以有效减小传统算法对噪声的敏感度,更好地增强肺结节并抑制血管.实验结果表明,本文所设计的增强算法对于增强合成图像以及...
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【中文期刊】 李丹 庞宇 等 《生命科学仪器》 2017年15卷1期 40-42页
【摘要】 针对眼底图像血管分割问题,本文研究了一种基于Hessian矩阵多尺度线状滤波的血管分割方法.首先,采用基于Hessian矩阵的多尺度线状滤波增强血管区域,然后对增强后图像采用最大类间方差阈值法进行阈值分割,最后得到血管的二值化分割结果.本文...
- 概要：
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【中文期刊】 魏颖 徐陆 等 《仪器仪表学报》 2016年37卷1期 192-199页
【摘要】 肺部CT图像中疑似病灶感兴趣区域(ROI)的准确分割是肺部计算机辅助检测/诊断(CAD)的重要环节.本文提出结合Hessian矩阵滤波的均值漂移聚类肺部疑似病灶ROI区域分割算法.对原图像进行多尺度Hessian矩阵圆形滤波,图像中圆形的疑...
- 概要：
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【中文期刊】 潘烁 张煜 等 《计算机应用与软件》 2014年5期 206-209,275页
【摘要】 在肺结节检测过程中，与肺结节灰度相似的复杂肺部血管结构是干扰肺结节准确检测的一个重要因素。针对这一问题，首先利用基于Hessian矩阵特征值的Frangi多尺度滤波器将大小、形态各异的肺血管结构增强，然后采用模糊C-均值聚类方法将血管分割出...
- 概要：
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【中文期刊】 刘晶晶 张智 等 《中国图象图形学报A》 2008年13卷11期 2117-2122页
【摘要】 为解决由于各种原因导致的肝门静脉造影图像质量较差而给后续血管分割及分析带来的影响,在研究了基于Hessian矩阵的多尺度滤波方法的基础上,提出了一种利用新的相似性函数来增强肝门静脉的方法.该方法首先根据肝门静脉造影图像的特点,自动确定感兴趣...
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