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【中文期刊】 张同亮 丁永生  《生物医学工程学杂志》 2008年25卷4期 921-924页 MEDLINEISTICPKUCA

【摘要】 提出了一种基于二叉树支持向量机(BT-SVM)的蛋白质结构类多类预测新方法.采用26维的向量来表示蛋白质序列的特征.BT-SVM多类分类方法能消除SVM在多分类问题中存在的不可分数据问题.采用两个经典数据集作为测试数据,通过自身一致性和n折...

【关键词】 蛋白质结构类预测； 二叉树支持向量机； 氨基酸对相互作用；

【中文期刊】 李宁 孙铭  等 《北京生物医学工程》 2007年26卷1期 40-43页 ISTIC

【摘要】 基于统计学习理论中结构风险最小化原则的支持向量机是易于小样本的机器学习方法.本文使用支持向量机和二叉树的方法对肝纤维化CT图像进行分类,并与k近邻法和BP神经网络等其它算法进行比较,结果显示对于肝纤维化图像,支持向量机的分类效果和鲁棒性要高...

【关键词】 肝纤维化； CT图像； 支持向量机；

【中文期刊】 杨帆 许强  等 《人民黄河》 2017年39卷7期 135-138页

【摘要】 针对围岩分类问题,提出了一种依据数据挖掘技术,采用二叉树支持向量机的智能围岩分类方法.该方法选择9项影响围岩分类的主要指标,利用SPSS Modeler数据挖掘工具构建SVM分类拟合模型,对围岩数据进行分类和预测,以实现快速智能化决策输出....

【关键词】 围岩； 分类； 支持向量机；

【中文期刊】 林升梁 刘志  《计算机系统应用》 2007年8期 95-98,102页

【摘要】 本文通过在超半径的基础上进行优化的方法来确定二叉树的生成算法.实验表明,用该方法得到的二叉树多分类5VM在胎盘分级中具有很高的应用价值,具有很好的推广性.

【关键词】 灰度统计； 分形； 二叉树；

【中文期刊】 郭兴明 李传鹏  等 《数据采集与处理》 2013年28卷5期 559-564页

【关键词】 心音信号； 定量递归分析； 近似熵；

【学位论文】 作者： 赵可为 导师：贾克斌  北京工业大学  信息与通信工程 信息与通信工程（硕士） 2017年

【摘要】 随着我国老年人口的不断增加，纯老家庭和独居老人的社会现象日益普遍，如果老年人独自在家中或外出活动时发生意外跌倒，很可能对老人身体造成损伤，严重的甚至死亡，因此跌倒检测对老人健康的保护就与为重要。纵观国内外跌倒检测的研究，多数基于视频监控的跌...

【关键词】 老年人； 跌倒检测；

【学位论文】 作者： 闫永强 导师：莫智文  四川师范大学  数学 应用数学（硕士） 2010年

【摘要】 本文研究了基于粗糙集与支持向量机的心电信号分类。首先提到了心电信号的基础知识和粗糙集的基本理论和应用状况，然后以统计学习理论为基础介绍了支持向量机的基本理论及其应用状况，最后提出了加权二叉树多类支持向量机分类模型。本文以MIT-BIH中Ar...

【关键词】 心电信号分类； 粗糙集；

【学位论文】 作者： 林升梁 导师：刘志 田贤忠  浙江工业大学  计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2007年

【摘要】 B超胎盘图的分级是表示胎盘成熟度的重要依据，在医学上是研究胎盘的重要内容之一。本文首次应用支持向量机(SVM)实现对胎盘B超图的自动分级，并提出了一种自动分级的具体方法：在特征提取的基础上进行特征选择，从而将新特征参数作为输入向量，采用多分...

【关键词】 胎盘分级； 特征提取；

【中文期刊】 曹晓燕 雷勇  等 《中国组织工程研究》 2012年16卷17期 3173-3177页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景:脉搏波的采集一般都是基于有线的方式,这给测量带来不易移动、不易扩展等不便,同时传统的脉象识别也受到人为经验的限制.目的:为了弥补有线方式采集脉搏波带来的不便以及传统脉象识别受医生知识及经验的限制,文章提出一种应用无线采集脉搏信号,再应...

【关键词】 脉象； 脉搏； 无线模块；

【中文期刊】 谢洪波 王志中  等 《北京生物医学工程》 2004年23卷2期 94-96,157页 ISTIC

【摘要】 支持向量机(SVM)是一种新的机器学习机制.研究了基于支持向量机的控制假手表面肌电识别方法和性能,并与反向传播(BP)神经网络分类器进行了比较.分类的六种手腕部动作分别是腕内旋、腕外旋、展拳、握拳、肘部外旋、肘部内旋.利用"一对一"的分类策...

【关键词】 肌电信号； 支持向量机； 模式分类；