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【中文期刊】 肖伟 《临床医学研究与实践》 2025年10卷8期 166-169页
【摘要】 目的 探讨FOCUS-PDCA程序在缩短单病种信息上报时间中的应用效果.方法 应用FOCUS-PDCA程序对单病种信息上报时间进行管理,对比改进前后单病种信息上报平均时间.结果 每例单病种信息上报平均时间从26.3 min缩短到10 min...
【关键词】 FOCUS-PDCA程序；单病种信息上报时间；信息提取率；
- 概要：
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【中文期刊】 王明明 王世杰 等 《生态学报》 2019年39卷16期 6083-6097页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 中国西南喀斯特区域土地石漠化生态灾难已经严重制约了经济和社会的发展,而对石漠化进行治理,其空间分布信息的准确提取是必不可少的.针对现有石漠化信息提取技术存在不可能发生喀斯特石漠化(Impossible to develop karst ro...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林川 宫兆宁 等 《生态学报》 2010年30卷23期 6460-6469页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 利用湿地水生植被生长旺盛、光谱反射较强、光谱信息比较丰富的8月份中分辨率Landsat TM和ETM+多光谱遥感影像,采用面向对象的分类方法,进行野鸭湖湿地水生植被的提取.研究表明:在提取过程中,通过对原始影像进行主成分变换和穗帽变换,将主...
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【中文期刊】 刘睿 王晓东 《计算机应用》 2005年25卷12期 2855-2858页
【摘要】 提出了一个基于肤色并融合多种信息的人脸轮廓提取方法.首先在TSL色彩空间求取肤色概率图,选取种子点,然后利用多源信息进行区域生长,提取出人脸轮廓;为克服区域生长计算量大的缺点,采用了变分辨率图像金字塔策略.经实例验证,该算法能够快速准确地从...
- 概要：
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【中文期刊】 田吉 杨萍 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷1期 43-51页ISTICCSCD
【摘要】 针对肺部CT图像中大量小结节难以检测、以及现有肺结节检测算法难以实现轻量化和高精度兼顾的问题,提出改进YOLOv5的高精度轻量化肺结节检测算法.主要改进以下4个方面:(1)使用空间-深度下采样操作替换YOLOv5主干网络中步长为2的下采样操...
- 概要：
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【中文期刊】 吴叶兰 曹璞刚 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷2期 232-239页ISTICCSCD
【摘要】 针对运动想象脑电信号非线性特征提取困难、难以有效捕获脑电通道间功能连接关系的问题,提出一种基于互信息和自适应图卷积的运动想象脑电信号分类识别方法.首先,对原始运动想象脑电信号进行子频带划分,提取频域信息;然后,采用互信息神经估计方法构建邻接...
- 概要：
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【中文期刊】 刘赛楠 李明爱 《北京生物医学工程》 2025年44卷3期 237-244页ISTIC
【摘要】 目的 基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)识别运动想象脑电信号(motor imagery-electroencephalogram,MI-EEG)是神经康复领域的研究热点,而现有的CNN模型...
- 概要：
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【中文期刊】 张培玲 候康 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷3期 381-387页ISTICCSCD
【摘要】 针对现有癫痫检测方法输入数据单一、特征提取不充分问题,提出一种基于多尺度自适应残差网络的癫痫检测方法.该方法首先对脑电信号使用经验模态分解获得5阶固有模态函数(IMF);接着将分解后的5阶IMF分别输入到多尺度自适应残差网络(MSAR)中,...
- 概要：
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【中文期刊】 宋成治 林一瀚 《合成生物学》 2025年6卷3期 617-635页
【摘要】 定向进化是合成生物学领域的核心底层技术之一.通过在实验室中模拟自然界发生的进化过程,定向进化利用功能筛选从大量的突变序列文库中不断获得性能提升的蛋白序列,帮助实现野生型蛋白难以实现的功能.近年来不断发展的机器学习、蛋白语言模型等人工智能(a...
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【中文期刊】 张美晨 李明爱 《控制与决策》 2025年40卷6期 1873-1882页
【摘要】 基于卷积神经网络(CNN)进行运动想象(MI)解码是智能康复的一个研究热点,而目前的解码方法难以针对脑电信号的个体差异性动态深度挖掘其蕴含的时-频-空特征,影响解码效果.鉴于此,提出一种基于动态卷积和注意力机制的CNN模型(DCAMNet)...
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