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【中文期刊】 廖栩鹤 陈思 等 《中国慢性病预防与控制》 2020年28卷3期 176-181页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探索肺腺癌(ADC)患者原发灶葡萄糖代谢半定量参数以及一系列其他临床指标与表皮生长因子受体(EGFR)基因突变状态的关联性,建立非侵袭地评估EGFR突变状态的预测模型.方法 收集2011年12月至2018年4月在北京大学第一医院核医学...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李哲 张沁雨 等 《应用生态学报》 2019年30卷12期 4059-4070页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 掌握森林内树木种类及其分布情况对研究森林生态系统具有重要意义.为推广国产高分数据在森林树种分类方面的应用,同时探究不同时相、分类特征及分类器的组合对树种分类结果的影响,本研究利用3景高分二号影像构建了3种单时相和4种多时相,通过多尺度分割、...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周欣彤 于晓松 《中国公共卫生》 2019年35卷4期 445-450页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 为解决医院感染病例“上报难”问题,初步建立神经网络模型在医院感染病例预警中的应用. 方法 通过神经网络与决策树分类器相结合,2017年3月1-31日通过对某三甲医院特定时间内抽取的4911例感染病例的信息进行分析,得到一个由训练过后神...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈丽萍 孙玉军 《应用生态学报》 2018年29卷12期 3995-4003页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 面向地理对象影像分析技术(GEOBIA)是影像分辨率越来越高的背景下的产物.如何提高高分辨率影像分类精度和分类效率是影像处理的重要议题之一.本研究对QuickBird影像多尺度分割后的对象进行分类,分析了C5.0、C4.5、CART决策树算...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李嘉薇 管旭 等 《生态学杂志》 2016年35卷12期 3382-3392页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 近年来,农业面源污染(NPS)造成的水环境污染越来越严重、影响饮用水的安全,引起业内广泛关注.本文选取柴河饮用水源地二级保护区为研究对象,通过对当地居民进行问卷调查,提出一个新的机制性的方法来评估NPS的污染源(农业种植、畜禽养殖和农村生活...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 欧定华 夏建国 等 《生态学杂志》 2015年34卷10期 2971-2982页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 以成都市龙泉驿区为研究区,利用Landsat-8OLI影像、ASTER GDEM等数据,应用RS、GIS技术对景观类型划分与制图进行研究.结果表明:ISODATA遥感影像非监督分类法可以实现研究区地貌类型的自动划分,不但降低了传统分类中主观...
- 概要：
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【中文期刊】 凡宸 叶有华 等 《生态科学》 2014年33卷3期 568-573页ISTICPKUCSCD
【摘要】 先通过几何矫正、配准、裁切等预处理获取深圳市辖区的HJ-1-A/B卫星CCD2数据,再选取城市绿地、林地、农用地等样本进行光谱特征分析,并以深圳市基本生态控制线等数据作为辅助,最后利用“决策树-监督”混合分类模式提取深圳城市绿地信息.将分类...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴疆 肖红著 等 《中华医院管理杂志》 2013年29卷7期 517-520页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 兼顾护理工作数量和质量,建立科学、合理的护理质量综合评价方法.方法 应用SPSS 18.0决策树中卡方自动交互检测法(chi-squared automatic interaction detector,CHAID)分析各病区护理单元...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 冯斐斐 聂广金 等 《卫生研究》 2009年38卷4期 429-432页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 联合检测6项血清肿瘤标志,建立人工神经网络(ANN)、分类回归决策树(CART)和FisherX[,2]检验判别分析3种分类模型,并对肺癌进行判别,以探讨3种模型在判别肺癌中的差异.方法 采用放射免疫学、分光光度法、原子吸收分光光度...
【关键词】 人工神经网络；分类回归决策树；Fisher判别分析；
- 概要：
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【中文期刊】 迟俊涛 宋振兰 等 《中国实用护理杂志》 2019年35卷27期 2148-2151页ISTIC
【摘要】 目的 探讨决策树分类法在外科病区护理工作量评价中的应用.方法 2017年2月20日至3月26日收集23个外科病区每日护理工作量统计指标,采用决策树对各病区护理工作量进行评价,分析各预测因素的重要性及分类规则.结果 入院人数是预测病区每日护理...
- 概要：
- 方法：
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