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【中文期刊】 崔承 陈飞龙  《中国当代儿科杂志》 2023年25卷7期 767-773页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 新生儿坏死性小肠结肠炎(neonatal necrotizing enterocolitis,NEC)以血便、腹胀、呕吐等为主要表现,是导致新生儿死亡的主要原因之一,早期识别和诊断对该病预后极为重要.机器学习的兴起和发展为早期、快速、准确识...

【关键词】 坏死性小肠结肠炎； 机器学习； 分类算法；

【中文期刊】 王华富 桂志红  等 《哈尔滨医药》 2020年40卷1期 67-69页

【摘要】 目的 分析基于新的分类算法研究抗乙肝病毒药的相互作用.方法 选择患有慢性乙肝疾病的患者86例,根据患者的病情需要以及尊重患者自我意愿的前提下,把患者分为两组各43例,其中一组使用拉米夫定联合中药治疗进行抗病毒治疗,而另外一组使用干扰素联合抗...

【关键词】 新分类算法； 研究； 抗乙肝病毒药；

【学位论文】 作者： 王凤琴 导师：卢官明  南京邮电大学  信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 2009年

【摘要】 近年来，有关新生几疼痛的研究证实，反复的疼痛刺激会对新生儿(尤其对早产儿和危重儿)产生一系列近期和远期的不良影响，因此医学界正致力于开发出新生儿疼痛评估工具。在评估新生儿疼痛时，专家认为仅靠生理变化来评估疼痛是远远不够的，因为其它非疼痛的刺...

【关键词】 组合分类器； 新生儿疼痛；

【学位论文】 作者： 刘刚 导师：卢官明  南京邮电大学  信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 2009年

【摘要】 疼痛刺激会对新生儿产生一系列近期和远期的严重影响，因此正确评估和积极处理疼痛，已成为儿科临床医师和研究人员密切关注的焦点。开发一种基于面部表情分析的新生儿疼痛自动评估系统，对医护人员及时采取相应的镇痛措施，减轻新生儿和婴儿的疼痛具有非常重要...

【关键词】 Adaboost算法； 新生儿面部检测；

【中文期刊】 王华南 郭明学  等 《解放军医学院学报》 2024年45卷5期 463-468页 ISTICCA

【摘要】 背景 传统细胞病理诊断肺癌虽具有优势,但受医师主观经验和工作负荷影响较大.以深度学习算法模型为代表的新一代人工智能,能够自动提取和归纳医学图像中的特征,在智能诊断中展现出显著优势.目的 结合人工智能和数字病理学新技术,研发适用于肺癌的人工智...

【关键词】 人工智能； 深度学习； 肺癌；

【中文期刊】 郭磊 秦海江  《心理学报》 2024年56卷3期 339-351,中插1-中插8页

【摘要】 作答选择题可被看作从噪音中提取信号的过程,研究提出了一种基于信号检测论的认知诊断模型(SDT-CDM).新模型的优势在于:(1)无需对选项进行属性层面的编码.(2)能获得传统诊断模型无法提供的题目区分度和难度参数.(3)可以直接表达每个选项...

【关键词】 信号检测论； 认知诊断； 选择题；

【中文期刊】 熊静 吕麟亚  等 《医学理论与实践》 2024年37卷19期 3263-3267页

【摘要】 目的:探讨基于随机森林算法构建的呼吸系统新冠后遗症(PASC)预测模型的效果.方法:选择2022年1月-2023年5月期间于我院住院治疗的新冠感染患者537例作为研究对象.收集患者入院时基本资料、实验室检查结果、住院期间治疗方案等资料.对患...

【关键词】 新冠后遗症； logistic回归分析； 随机森林算法；

【中文期刊】 梁水芬 郭志勇  《电子科技》 2024年37卷12期 67-72页

【摘要】 针对较多复杂而高维的结石图像数据和不同成像技术导致的不确定、破碎分散、异构的结石信息等问题,深度学习是一种高效的大数据处理工具,具有较好的特征提取和非线性识别能力,已成为提升肾结石管理水平的智能方案.深度学习应用于肾结石影像数据分析,可以针...

【关键词】 肾结石； 结石分析； 结石诊断；

【中文期刊】 陈哲民 廖丽红  等 《中国急救复苏与灾害医学杂志》 2023年18卷2期 149-152,156页 ISTIC

【摘要】 目的 分析针对心肌缺血合并左束支传导阻滞患者的新算法对心肌梗死犯罪血管的判断价值.方法 回顾性分析2015年1月—2020年12月间中国人民解放军联勤保障部队第910医院收治的1897例心肌缺血患者资料,其中51名(2.69％)存在左束支传...

【关键词】 左束支传导阻滞； 心肌缺血； 心肌梗死；

【中文期刊】 赵廉 陈骅桂  等 《北京生物医学工程》 2023年42卷4期 348-354,369页 ISTIC

【摘要】 目的 甲状腺相关眼病(thyroid-associated ophthalmopathy,TAO)是常见的眼病之一,通过CT图像进行诊断和筛查对治疗有着重要意义,但传统方法依赖有经验的医生对CT进行分析和诊断,尚无有效的自动化方法.为此本文...

【关键词】 甲状腺相关眼病； 人工智能； 图像分割；