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【中文期刊】 《浙江大学学报（英文版）（B辑：生物医学和生物技术）》 2019年20卷6期 476-487页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 越来越多证据表明RNA在生物系统中扮演着重要的角色,而这些发现支持了生命起源于RNA的假设.在人类基因组中,大部分的基因并不编码蛋白质,被称为非编码RNA基因.长非编码RNA(lncRNA)是其中最大的一类,其转录本长度大于200个核苷酸....
【关键词】 长非编码RNA(lncRNA)；功能注释；基因组数据挖掘；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李佳奇 张书铭 等 《中华放射肿瘤学杂志》 2019年28卷4期 309-313页ISTICPKUCSCD
【摘要】 近年来随着大数据分析与人工智能技术的发展,机器学习在放疗领域的应用研究逐渐增多.通过既往计划训练,机器学习可预测计划质量及剂量验证结果.机器学习也可以预测MLC位置误差、加速器性能.机器学习用于调强放疗质量保证能提高治疗计划和实施的质量和效...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谢志勇 周翔 《中国生物工程杂志》 2019年39卷2期 90-100页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 MRI,PET,和CT等医学影像在新药研发和精准医疗中起着越来越重要的作用.影像技术可以被用来诊断疾病,评估药效,选择适应患者,或者确定用药剂量.随着人工智能技术的发展,特别是机器学习以及深度学习技术在医学影像中的应用,使得我们可以用更短的...
- 概要：
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【中文期刊】 井杰 吴聪 等 《第二军医大学学报》 2019年40卷7期 705-709页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随着现代生活节奏的加快和生活压力的增大,越来越多的人处于一种介于健康与疾病之间的状态,现代医学称之为"亚健康".亚健康状态如果持续时间过长且未被及时干预最终会发展成为疾病,因此识别亚健康状态并尽早干预对于预防疾病、保持机体健康状态具有重要意...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 魏子健 李静 等 《中华危重病急救医学》 2019年3期 359-362页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出基于机器学习的院内消化道致命性再出血预测和指标筛选方法.方法 从解放军总医院急救数据库中提取确诊为消化道出血样本728例次,其中确定发生院内消化道致命性再出血患者343例次.提取、筛选得到相关生理或化验指标共计64项.在十折交叉验...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 余佩琳 范文亮 等 《中华放射学杂志》 2019年53卷9期 767-771页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于扩散张量成像(DTI)构建单侧突发感音神经性耳聋(SSHL)患者与正常人机器学习分类模型的可行性.方法 前瞻性搜集2013年6月至2015年5月华中科技大学同济医学院附属协和医院在耳鼻喉科就诊的未经治疗的SSHL患者84例作为...
【关键词】 听觉丧失,感音神经性；扩散张量成像；机器学习；
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【中文期刊】 刘炳辉 马洁 等 《生物工程学报》 2019年35卷9期 1571-1580页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 细胞外基质蛋白质在细胞的一系列生物过程中发挥着重要作用,它的异常调节会导致很多重大疾病.理论细胞外基质蛋白质参考数据是实现细胞外基质蛋白质高效鉴定的基础,研究者们已经基于机器学习的方法开发出一系列的细胞外基质蛋白质预测工具.文中首先阐述了基...
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- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 冯菁楠 王胜锋 等 《中华流行病学杂志》 2019年40卷10期 1324-1328页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医疗保险数据库蕴藏着丰富的信息,是研究人群疾病特征、疾病负担、提供管理政策制定依据的重要来源.在医保数据库中,通常利用疾病编码和名称构建算法来识别患者,因此,数据库准确性的验证对判断算法是否正确识别所研究疾病或某种暴露因素的人群十分重要.本...
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【中文期刊】 吴雪媛 彭晓玲 等 《中国儿童保健杂志》 2019年27卷9期 949-952,978页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 分析视觉搜索过程中的眼动模式,探究视觉搜索模式能否作为识别孤独症谱系障碍(ASD)的参考指标.方法 2017年3-7月记录15名ASD儿童和17名性别、年龄、智力匹配的正常对照组儿童在执行视觉搜索任务时的眼动数据,利用机器学习的方法建...
- 概要：
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【中文期刊】 穆原 陈红兵 《中华检验医学杂志》 2018年41卷8期 627-630页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医疗数据结构混杂、特征高维,传统数据仓储策略已难以满足大数据分析需求.以数据中产生模型的算法为主要研究内容的机器学习,迅即成为计算机模拟人类学习过程中智能数据分析技术的创新源泉.本文对机器学习的发展及其现处的医疗大数据背景作以简介,着重介绍...
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