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【中文期刊】 杨靖祎 陈隆鑫 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷4期 85-90页 ISTICCA
【摘要】 目的/意义 解决传统胸腔积液分割方法严重依赖先验知识、流程烦琐、耗时费力、性能不佳等问题,提高效率和准确率.方法/过程 根据胸部CT图像的积液特征,提出一种基于残差注意力机制的胸腔积液分割模型ARU-Net.以U-Net模型为主干网络,在编...
【中文期刊】 顾敏杰 李雪 等 《数据采集与处理》 2023年38卷4期 937-946页
【摘要】 由于皮肤病病灶的形状、颜色以及纹理差异极大,且边界不明确,使得传统深度学习方法很难对其进行准确分割.因此本文提出了一种融合残差Inception与双向卷积门控循环单元(Convolutional gated recurrent unit,C...
【中文期刊】 江水涛 万旺根 等 《工业控制计算机》 2023年36卷2期 92-94页
【摘要】 人脸素描照片合成是异质图像变换重要分支,近年来受到广泛关注,在数字娱乐和执法领域都得到了广泛应用.近几年基于生成对抗网络的方法在图像跨域转换方面取得了较大的进步,但合成图像会产生噪声、伪影等问题.以U-Net网络为基础,提出了一种融合多尺度...
【中文期刊】 周如双 赵慧琳 等 《中国生物医学工程学报》 2021年40卷6期 641-652页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 基于脑电信号的智能情绪识别系统具有便携性、高时间分辨率、实时性等特点,能够在健康、娱乐、教育等多个领域实现情绪监控与调节的应用.但由于脑电信号的非平稳性和个体差异性,传统分类器难以深入提取脑电信号中潜在的与情绪语义相关的特征.为了有效地提取...
【中文期刊】 周涛 刘赟璨 等 《电子与信息学报》 2022年44卷1期 149-167页
【摘要】 残差神经网络(ResNet)是深度学习领域的研究热点,广泛应用于医学图像处理领域.该文对残差神经网络从以下几个方面进行综述:首先,阐述残差神经网络的基本原理和模型结构;然后,从残差单元、残差连接和网络整体结构3方面总结了残差神经网络的改进机...
【中文期刊】 张忠豪 董方敏 等 《自动化学报》 2022年48卷12期 3067-3074页
【摘要】 传统循环神经网络易发生梯度消失和网络退化问题.利用非饱和激活函数可以有效克服梯度消失的性质,同时借鉴卷积神经网络中的残差结构能够有效缓解网络退化的特性,在门控循环神经网络(Gated recurrent unit,GRU)的基础上提出了基于...
【中文期刊】 吴晓丹 石争 等 《小型微型计算机系统》 2022年43卷12期 2528-2534页
【摘要】 门控循环单元网络(Gated Recurrent Unit,GRU)伴随模型深度的增加,通常会引发退化与梯度消失问题,进而降低模型训练速度及性能.该文通过改进直连结构缓解退化现象,并结合标准化层缓解梯度消失问题,提出一种缩放残差前置GRU模...
【中文期刊】 于群 张建新 等 《应用科学学报》 2021年39卷3期 378-386页
【摘要】 计算机辅助肝脏肿瘤分割可减少医生工作量,提高手术成功率,因而具有重要的临床诊疗价值.为获得精确的肝脏肿瘤自动分割结果,该文结合医学影像分割领域近年新兴的U-Net模块提出了基于级联可分离空洞残差U-Net (cascaded separab...
【会议论文】廖文健 第七届长三角科技论坛电力分论坛--江苏分册 2010年
【摘要】 基于向量测量单元(PMU)广域测量数据，应用改进粗糙集理论和和相关残差熵的概念，提出一种电力系统在线暂态稳定评估方法。该方法离线统计电力系统故障后的线路潮流、节点电压以及故障临界切除角等运行特征作为相关数据样本库，首先利用改进粗糙集理论对样...
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