换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 36
- 13
- 10
- 5
- 4
- 3
- 1
- 24
- 11
- 8
- 8
- 3
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 孙鸽 林卫红 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷1期 124-128页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑电图(EEG)已经成为神经科学领域的重要工具,基于人工智能的脑电图分析在脑神经疾病、运动想象和情绪识别方面有广泛应用.然而,EEG的应用受到低信噪比的限制,特别是癫痫诊断中肌电(EMG)伪影降低了异常放电特征波形的识别准确率,且现有算法难...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李飞 赵凯旋 等 《昆虫学报》 2023年66卷3期 409-418页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 [目的]蝴蝶属鳞翅目(Lepidoptera)昆虫,其对生存环境敏感,能够作为区域生态环境的指示物种,自然环境下蝴蝶种类自动识别对生态系统稳定有重要意义.现有研究中蝴蝶种类和数量较少,且多以标本图像作为识别对象,鉴于此,本研究构建了自然环境...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 易三莉 佘芙蓉 等 《中国生物医学工程学报》 2022年41卷6期 672-679页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 超声图像在乳腺疾病的临床诊断中具有重要意义,但是乳腺超声图像分辨率低、样本量小,同时对于NASNet算法虽然适用于小样本数据但参数量大难以训练的问题.本研究提出一种改进的NASNet分类算法来检测乳腺肿块的良恶性.首先采用迁移学习技术将NA...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王杉 胡艺莹 等 《制造业自动化》 2023年45卷2期 6-11,21页
【摘要】 乳腺癌的早期发现和治疗对提高患者生存率至关重要.针对乳房x线摄影图像中小肿块的特征提取难度大导致其常被漏诊的问题,提出了改进的YOLOv4乳腺肿块检测和分类方法.首先,采用递归特征金字塔作为特征融合模块,将特征金字塔网络提取的信息反馈到主干...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 苏文俊 张学军 等 《计算机工程与设计》 2023年44卷3期 798-806页
【摘要】 针对YOLOv4的人脸口罩检测参数量和计算量大,难以部署到硬件资源有限的嵌入式设备问题,提出一种轻量型YOLOv4算法,并设计卷积神经网络硬件加速器.将骨干网络替换成MobileNetv2,使用深度可分离卷积替换掉部分普通卷积,压缩网络结构...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李众 王雅婧 等 《计算机应用》 2023年43卷9期 2940-2947页
【摘要】 为解决现有医学图像超分辨率重建中存在的图像细节模糊、全局信息利用不充分等问题,提出一种基于空洞卷积与改进的混合注意力机制的医学图像超分辨率重建算法.首先,将深度可分离卷积与空洞卷积相结合,使用不同大小的感受野对图像进行不同尺度的特征提取,从...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李普庆 丁海勇 等 《遥感信息》 2023年38卷1期 146-154页
【摘要】 针对当前使用孪生网络检测新增建筑物时,简单的通道合并不能有效突出影像变化特征这一问题,提出一种融合金字塔差分特征的网络,将孪生网络提取的特征图作差分来突出变化特征.为了减少参数量,孪生网络使用深度可分离卷积;在编码层深处,使用不同感受野的空...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张琼 杭益柳 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷11期 1361-1369页ISTICCSCD
【摘要】 针对肺部CT图像结节特征不明确和检测困难的问题,提出一种高效注意力特征金字塔网络.首先,该网络以多尺度特征融合的特征金字塔为主干网络,保留丰富的低层特征和高层特征,同时采用深度可分离卷积神经网络提取特征信息;然后,将注意力机制融入主干网络中...
【关键词】 肺结节；深度可分离卷积神经网络；注意力机制；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赖杰伟 陈韵岱 等 《南方医科大学学报》 2019年39卷1期 69-75页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 使用卷积网络训练多导联心电图数据,并将新的心电数据准确地分类,为医生提供可靠的辅助诊断信息.方法 先用带通滤波器对数据进行预处理,使用信号分帧的方式调整不同长度的数据处于同样的大小,便于网络的训练测试;同时采用增加样本的方法扩充数据整...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 于群 张建新 等 《应用科学学报》 2021年39卷3期 378-386页
【摘要】 计算机辅助肝脏肿瘤分割可减少医生工作量,提高手术成功率,因而具有重要的临床诊疗价值.为获得精确的肝脏肿瘤自动分割结果,该文结合医学影像分割领域近年新兴的U-Net模块提出了基于级联可分离空洞残差U-Net (cascaded separab...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
