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            【中文期刊】 贾凯薇  毛常峰  等 《中国优生与遗传杂志》 2025年33卷5期 1113-1119页ISTIC

            【摘要】 目的 建立基于GEO数据库子宫内膜异位症线粒体相关基因的随机森林和人工神经网络(ANN)联合诊断模型并评价其效果.方法 通过GEO数据库获取两份子宫内膜异位症芯片GSE7305和GSE25628分别作为训练组和验证组,使用随机森林算法筛选出...

            【关键词】 子宫内膜异位症线粒体人工神经网络

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            【中文期刊】 陶振  洪韵  等 《中草药》 2024年55卷22期 7644-7652页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 分析比较5 种算法对杏贝止咳颗粒(Xingbei Zhike Granules,XZG)溶解性的模型预测效果,确定最优算法和影响颗粒溶解性的中间体粉末关键物料属性(critical material attributes,CMA),提...

            【关键词】 杏贝止咳颗粒溶解性关键物料属性

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            【中文期刊】 王远涵  赵小乐  等 《中国老年学杂志》 2024年44卷19期 4696-4704页ISTICPKUCA

            【摘要】 目的 建立基于基因表达综合数据库(GEO)阿尔茨海默病(AD)溶酶体相关基因的随机森林和人工神经网络联合诊断模型并评价其效果.方法 收集GEO中AD患者的资料,使用随机森林筛选AD中溶酶体相关的特征基因,使用特征基因构建用于诊断AD的人工神...

            【关键词】 溶酶体阿尔茨海默病随机森林

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            【中文期刊】 牟林  张殷建  等 《中国老年学杂志》 2024年44卷14期 3392-3397页ISTICPKUCA

            【摘要】 目的 通过随机森林树和人工神经网络筛选出有意义的糖尿病视网膜病变(DR)生物标志物,并构建用于DR诊断的综合模型.方法 在基因表达数据库(GEO)下载GSE60436和GSE142153数据集,使用R4.1.3识别数据集中的差异表达基因(D...

            【关键词】 糖尿病视网膜病变随机森林树人工神经网络

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            【中文期刊】 李新科  刘欣雨  等 《生物医学工程学杂志》 2020年37卷4期 596-601页MEDLINEISTICPKUCA

            【摘要】 随着智能手机等移动设备感知、计算能力的飞速提升,以移动设备作为载体的人体活动识别成为新的研究热点.利用智能移动设备中的加速度传感器等采集到的惯导信息进行人体活动识别,相比于常用的计算机视觉识别,具有应用方便、成本低且更能反映人体运动本质等优...

            【关键词】 人体活动识别卷积神经网络加速度传感器

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            【学位论文】 作者:陈建新 导师:西广成   中国科学院自动化研究所   控制科学与工程 控制理论与控制工程(博士) 2008年

            【摘要】 本文作者的研究课题是基于国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目“证侯规范及其与疾病、方剂相关的基础研究”,课题研究的主要任务包括两部分内容:一部分是利用复杂系统的熵方法和抽象神经自动机理论为中医的证候建模并规范疾病中的证候,为证候的...

            【关键词】 复杂系统信息熵

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            【学位论文】 作者:郭宇桐 导师:张新峰   北京工业大学   信息与通信工程 信息与通信工程(硕士) 2020年

            【摘要】 舌诊在医学中占有重要地位,是诊察患者身体状态重要手段。在舌诊中,医生通过观察舌质和舌苔的颜色、纹理、形状等特征,来判断患者的身体状况。中医舌诊辅助系统通过观察采集到的舌图像,客观、量化的对患者身体状态进行评价,是中医舌诊现代化的重要内容。由...

            【关键词】 舌图像分割深度学习

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            【学位论文】 作者:朱佳慧 导师:张忠占   北京工业大学   统计学 应用统计(硕士) 2020年

            【摘要】 产后出血是产科常见的严重并发症,是目前我国孕妇死亡的主要原因。产后出血会给产妇带来一系列的生理危害,甚至可能危及产妇生命。探寻产后出血的危险因素,积极采取有效手段预防和治疗产后出血,控制产后出血的发病率,已成为当前产后出血研究的主要方向。<...

            【关键词】 产后出血Logistic回归

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            【学位论文】 作者:李思宇 导师:徐文青   北京工业大学   数学 数学(硕士) 2020年

            【摘要】 随着工业的进步和科技的高速发展,我们进入了智能化时代。人工智能已经在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色,深度学习在这一过程中发挥着重要的作用。然而随着数据的海量增加,所提出模型的学习会变得越来越困难与复杂,延长了工作的时间和增加了学习的...

            【关键词】 深度神经网络随机森林

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