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【中文期刊】 郑旭 王延平  等 《生物医学工程研究》 2024年43卷3期 200-206,231页 ISTIC

【摘要】 为解决运动想象脑电(electroencephalogram,EEG)信号多分类传输速率慢、准确率低的问题,本研究利用"一对多"滤波组共空间模式(one vs rest filter bank common spatial pattern,...

【关键词】 运动想象； 稀疏嵌入； 一对多共空间模式；

【中文期刊】 宋世林 张学军  《计算机工程与应用》 2024年60卷8期 148-155页

【摘要】 针对脑电信号(electroencephalogram,EEG)运动想象中单一特征无法多维表征信号中的信息导致的分类准确率不高的问题,提出一种基于样本熵和共空间模式特征融合的特征提取算法.算法先对原始脑电信号进行小波包分解,从中选择包含μ和...

【关键词】 脑电信号； 运动想象； 小波包重构；

【中文期刊】 马金旭 陶庆  等 《科学技术与工程》 2024年24卷27期 11726-11732页

【摘要】 为提高运动想象脑机接口识别准确率,结合共空间模式(common spatial pattern,CSP)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)方法,提出一种改进滤波器组共空间模式(filter b...

【关键词】 运动想象； 脑电信号； 脑机接口；

【中文期刊】 吴叶兰 张跃  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷10期 1270-1277页 ISTICCSCD

【摘要】 目的:针对运动想象脑电(MI-EEG)信号个体差异性大,特征质量依赖频带的选择,导致多类MI-EEG信号识别效果差的问题,提出节律自适应的空域特征提取方法.方法:用滤波器组共空间模式(FBCSP)提取多个频带的空域特征,结合免疫粒子群优化算...

【关键词】 运动想象脑电信号； 特征提取； 滤波器组共空间模式；

【中文期刊】 鲍甜恬 欧阳虹霞  等 《科技创新与应用》 2023年13卷30期 6-9页

【摘要】 运动想象意图识别的准确率的提高对脑-机接口技术的发展具有重要意.该文以第Ⅳ届BCI竞赛的数据集Ⅰ的运动想象EEG信号为基础,采用ICA-CSP-KNN相结合的方法对脑电信号进行意图识别.首先用独立成分分解(ICA)对脑电信号进行预处理,去除...

【关键词】 脑电信号； 运动想象； 共空间模式；

【中文期刊】 王仲朋 王瑜  等 《信号处理》 2023年39卷8期 1478-1487页

【摘要】 人-机交互(Human-Computer Interface,HCI)是将人的意图或运动转为机器指令的技术.其中,利用生物电信号来实现人与外部设备之间实时通信的HCI系统可反映人体内部状态和预期行动,已广泛应用于健康监测、医疗诊断、航空航天...

【关键词】 舌-机接口； 肌电信号； 共空间模式；

【中文期刊】 《细胞研究（英文版）》 2005年15卷6期 447-454页 SCIMEDLINEISTICCSCDBP

【摘要】 The integration pattern and adjacent host sequences of the inserted pMThGH-transgene in the F4 hGH-transgenic common car...

【关键词】 transgenic common carp； plasmid rescue； germline transmission；

【中文期刊】 《药物分析学报（英文）》 2014年3期 217-222页 SCIMEDLINECSCDCA

【摘要】 Due to the scarcity of resources of Ziziphi spinosae semen (ZSS), many inferior goods and even adulterants are generally...

【关键词】 Adulterant； Common pattern； Principal component analysis；

【中文期刊】 刘铁军 张锐  等 《中国生物医学工程学报》 2014年33卷6期 644-651页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 基于运动想象的脑机接口技术,被广泛的认为是最具有前景的一类脑机接口,但目前在该技术的发展过程中存在着一系列急需解决的问题.本文从信号获取、特征提取、模式分类、在线系统等方面,介绍了一些解决问题的方法,特别是基于笔者长期研究工作的系列解决方案...

【关键词】 运动想象； 放大器； 共空间模式；

【中文期刊】 孟建军 盛鑫军  等 《中国生物医学工程学报》 2013年32卷5期 553-561页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 针对少通道脑电数据采集如2～3通道的情况下,利用每个通道信号的2～ 10个延时来扩展EEG信号的通道数,然后再利用共空域模式CSP算法进行特征抽取.针对每个通道信号的延时选取问题,提出利用非参数化估计互信息熵的方法来选择最佳个数的延时因子....

【关键词】 脑机接口； 共空域频谱模式； 特征选择；