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【中文期刊】 《遗传学报》 2019年46卷9期 433-443页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Batch effects are technical sources of variation and can confound analysis.While many performance ranking exercises have...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《仿生工程学报（英文版）》 2019年16卷4期 647-662页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 In this paper,we propose a novel study for gesture identification using surface electromyography (sEMG) signal,and the r...
【关键词】 gesture identification；surface electromyography (sEMG)；supervised learning；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《仿生工程学报（英文版）》 2013年10卷2期 231-241页SCIMEDLINEISTICCSCD
【关键词】 gene selection；feature selection；ant colony optimization；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 《仿生工程学报（英文版）》 2011年08卷2期 191-200页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Particle Swarm Optimization (PSO) is a popular and bionic algorithm based on the social behavior associated with bird fl...
【关键词】 particle swarm optimization；feature selection；data mining；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《遗传学报》 2009年36卷7期 409-416页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Both microRNA (miRNA) and mRNA expression profiles are important methods for cancer type classification. A comparative s...
【关键词】 cancer classification；microRNA；mRNA；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周金治 唐肖芳 《生物医学工程学杂志》 2015年32卷4期 735-739页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 在脑-机接口(BCI)中,为了提高小样本学习运动想象脑电信号(EEG)的分类识别准确率,本文提出一种基于相关系数分析的特征选择方法.针对2005年BCI竞赛数据集Ⅳa中5位样本数据,通过短时傅里叶变换(STFT)和相关系数的计算,降低了原始...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李静 洪文学 《生物医学工程学杂志》 2014年31卷6期 1218-1222,1228页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 模式识别问题中特征提取和特征选择是一个重要问题.基于向量的几何代数表示方法,提出了一种新的几何代数片积系数特征提取方法,并对其中存在的维数升高问题进行了研究,提出了改进的微分进化特征选择方法.本文分类器采用线性判别分析,以公开的乳腺癌生物医...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 南重汉 邹凌云 《第三军医大学学报》 2013年35卷13期 1366-1370页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 建立新的机器学习模型,从蛋白质数据集或全基因组蛋白质序列中预测外膜蛋白.方法 采用分组重量编码和氨基酸组成计算蛋白质序列特征,采用F-score方法反向选择特征,采用支持向量机算法建立分类模型,在1 087条蛋白质序列构成的数据集上进...
- 概要：
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【中文期刊】 赵阳 汪晓洁 等 《国际生物医学工程杂志》 2019年42卷4期 336-341页ISTICCA
【摘要】 目的 利用机器学习方法预测非小细胞肺癌(NSCLC)患者的5年生存状况,提高预测效率与预测准确性.方法 采用SEER数据库的NSCLC数据进行实验.针对患者数据存在的不平衡问题,使用Borderline-SMOTE法进行数据采样,采用基于扰...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 闫慈 田翔华 等 《公共卫生与预防医学》 2017年28卷6期 31-33页ISTIC
【摘要】 目的 针对体检数据的高维度、高冗余特点,对体检数据进行Lasso特征选择,为高维体检数据减少数据冗余提供方法学参考.方法 以代谢综合征为切入点,收集乌鲁木齐某体检中心2016年体检者信息共34981例,每位体检者信息包含75个变量.Lass...
- 概要：
- 方法：
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