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【中文期刊】 方嵩柯 杜宇慧  《中国生物医学工程学报》 2024年43卷3期 257-266页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 近年来,基于功能磁共振成像的动态功能连接在研究精神疾病方面表现出巨大的潜力.传统的基于聚类的动态功能连接分析方法(如K-means)受到类别个数、初始值和噪声的影响可能导致不可靠的功能连接状态(FCSs).本研究提出了一种新的集成聚类动态功...

【关键词】 功能磁共振成像； 动态功能连接； 集成聚类；

【中文期刊】 窦冠麟 杨华才  等 《中国卫生经济》 2024年43卷2期 34-36页 ISTICPKU

【摘要】 目的:以脑梗死为例探讨CCI指数构建方案,为政策调整提供参考.方法:以Lasso回归筛选合并症构建模型,用K-means聚类进行病例严重程度归类,以1+标准化回归系数和求出CCI指数.结果:经分析找到5个关键变量:肺的其他疾患、非胰岛素依赖...

【关键词】 按病种分值付费； CCI指数； Lasso回归；

【中文期刊】 丁凡 李福军  等 《中国卫生质量管理》 2024年31卷12期 31-35页 ISTIC

【摘要】 目的 分析某三甲医院2022年临床专科能力与岗位配置情况,为公立医院"专科(学科)-岗位"精细化管理提供决策依据.方法 根据医院实际,设计临床专科能力评估体系,使用熵权法对指标赋权;采用SPSS 26.0软件对临床专科能力评估结果与岗位配置...

【关键词】 专科建设； 专科能力评估； 岗位配置；

【中文期刊】 曹琦 简昊  《医疗卫生装备》 2024年45卷4期 39-44页 ISTICCA

【摘要】 目的:为有效识别防疫物资生产设备的工况,提出一种基于改进K-SVM的防疫物资生产设备健康度识别方法.方法:首先,通过K-means算法过滤掉部分不利于支持向量机(support vector machine,SVM)分类器样本训练的数据;其...

【关键词】 防疫物资； 生产设备； 健康度识别；

【中文期刊】 何振 贺媛  等 《中国计划生育学杂志》 2024年32卷5期 1107-1112页 ISTIC

【摘要】 目的:既往研究大多验证异常孕前体质指数(BMI)与不良妊娠结局的关联,尚无研究对孕前正常BMI人群进行分型及其对早产的影响.方法:孕前BMI为18.5～23.9kg/m2的女性人群(418 397人)按3∶1的比例随机划分训练集(313 7...

【关键词】 孕前期体质指数； 早产； K-均值聚类；

【中文期刊】 赵娜 王毅  等 《贵州医科大学学报》 2024年49卷8期 1120-1127页 ISTIC

【摘要】 目的 探讨基于k-means聚类算法估算兴义维蚋幼虫的龄数,以明确虫龄与日龄及鳃斑发育阶段的关系.方法 采集贵州青岩河流中兴义维蚋虫卵,于实验室的蚋类饲养系统中培育至幼虫,每日收集幼虫至大量化蛹,持续20 d;收集到幼虫1 112头,于体视...

【关键词】 蚋科； 组织学； 性腺；

【中文期刊】 彭显 贺建峰  《生物信息学》 2024年22卷1期 47-57页 ISTIC

【摘要】 群体分型是一种有助于更好的理解人类身心健康等复杂生物学问题的有效方法,聚类是一种为了对样本分组来降低复杂性的定义肠型的方法,而传统K-means聚类算法的K值选取无法确定,本文在传统K-means聚类算法的基础上进行了改进,并公开数据集上进...

【关键词】 K-means算法； 狄利克雷过程混合模型； 菌群分析；

【中文期刊】 加春燕  《北京工业职业技术学院学报》 2024年23卷3期 21-25页

【摘要】 不同种类的中药材在中红外光的照射下呈现出不同的光谱特性,因此可以基于光谱数据鉴别中药材种类.首先对数据进行平滑和去噪等预处理,其次借助主成分分析法对高维小样本数据进行降维处理并提取光谱的主要特征,之后利用K-means聚类算法对数据进行分类...

【关键词】 中药材种类鉴别； 主成分分析； K-means聚类算法；

【中文期刊】 赵一帆 朱青  等 《陕西中医药大学学报》 2024年47卷2期 27-33页

【摘要】 目的 采用数据挖掘技术对中医辨治骨肉瘤的处方及方剂进行解构,进而总结用药与组方规律.方法 采用多源数据库数据采集方式,建立骨肉瘤方药数据库,运用频数分析、关联规则分析、K-means聚类分析进行数据挖掘.结果 本研究涉及处方45首,药物18...

【关键词】 数据挖掘； 中医药； 骨肉瘤；

【中文期刊】 丁凡 葛思懿  等 《现代医院》 2024年24卷7期 1142-1144,1148页

【摘要】 目的 探讨"互联网+教学病例讨论"在中医住院医师规范化培训教学中的应用价值.方法 对在案例医院进行培训的三个年级的150 名住院医师开展"互联网+教学病例讨论",通过K-means聚类分析对住院医师评价进行分组,比较不同类型住院医师教学评价...

【关键词】 互联网+； 病例讨论； K-means聚类；