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【中文期刊】 陈淑良 常红  等 《糖尿病新世界》 2019年22卷4期 1-3页

【摘要】 目的 采用数据挖掘方法, 考察2型糖尿病的危险因素, 确定最优风险预测模型, 为建立手机APP软件提供算法, 为糖尿病I级预防提供风险预测支持.方法 收集某医院2016年1月—2017年7月的糖尿病患者全数据集, 共5 571例, 通过与同...

【关键词】 2型糖尿病； 风险预测分析； Logistic回归模型；

【中文期刊】 田苗 林岚  等 《中国医疗设备》 2016年31卷12期 4-9页 ISTIC

【摘要】 深度学习是机器学习方法的一个重要分支，它通过基于多层神经网络的计算模型来进行学习。一个深度学习网络可以通过组合低层特征形成更抽象的高层特征，以发现数据的复杂的内在特征。由于深度卷积网络在图像处理中的出色表现，它已成为当前研究中应用最为广泛的...

【关键词】 深度学习； 卷积神经网络； 神经影像；

【中文期刊】 孙小宇 初艳慧  等 《现代预防医学》 2014年41卷19期 3470-3474页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 探讨ARIMA季节乘积模型、温特斯法模型及多层感知器神经网络模型在痢疾预测中的应用.方法 采集中国疾病预防控制信息系统中2005年1月-2012年12月报告的现住址为西城区的痢疾发病数.选择2012年9月前月发病数据进行建模拟合,应用...

【关键词】 ARIMA季节乘积模型； 温特斯法模型； 多层感知器神经网络模型；

【中文期刊】 曹磊 张义  等 《公共卫生与预防医学》 2016年27卷2期 26-30页 ISTIC

【摘要】 目的 探索流行性腮腺炎月发病数的最佳预测模型,为流腮发病的预测和预警提供理论依据.方法 使用SPSS18.0软件,分别采用单纯自回归移动平均模型(ARIMA模型)、自回归移动平均-多层感知器神经网络模型(ARIMA-MLP组合模型)及自回归...

【关键词】 流行性腮腺炎； 自回归移动平均模型； 多层感知器神经网络模型；

【中文期刊】 黄鹂 梁咏竹  等 《广东医学》 2017年38卷17期 2707-2710页 ISTICCA

【摘要】 目的 探讨电导法经络测量方法 对于不同阶段糖尿病患者的判断与预警作用.方法收集健康人群与糖尿病不同阶段患者,对比其电导法经络测量的井原穴经络值的差异;基于井穴值,建立多层感知神经网络对不同阶段糖尿病人群的经络特征进行预测建模,训练和检验模型...

【关键词】 电导法； 经络； 糖尿病；

【外文期刊】 Ahmad Al-Khasawneh ; 《International journal of healthcare information systems and informatics: official publication of the Information Resources Management Association》 2015年10卷3期 1-23页

【关键词】 Data Mining; Diabetes Mellitus; k-Nearest Neighbour (KNN);

【外文期刊】 Azzawi, Hasseeb ; Hou, Jingyu ; 等 《IET systems biology》 2016年10卷5期 168-178页

【关键词】 lung; cancer; medical diagnostic computing;

【外文期刊】 de Molfetta FA ; Angelotti WFD ; 等 《Journal of molecular modeling》 2008年14卷10期 975-985页 SCISCIE

【关键词】 quinone; trypanocidal activity; neural network;

【外文期刊】 Kyrgiou, Maria ; Pouliakis, Abraham ; 等 《Gynecologic Oncology: An International Journal》 2016年141卷1期 29-35页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 CIN; Cervical intra-epithelial neoplasia; Decision Support Scoring System;

【外文期刊】 Alvaro Ribeiro Botelho Junqueira ; Farhaan Mirza ; 等 《Health and technology.》 2019年9卷3期 297-309页

【关键词】 Unplanned ICU readmission; MIMIC-III database; Machine learning;