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【中文期刊】 周燕玲 段金玲 等 《江西科学》 2022年40卷3期 581-584,595页
【摘要】 基于Tensorflow训练了人脸动漫化模型和风景动漫风格转换的模型,并将此模型转为可在PyTorch下使用,摆脱Tensorflow的环境限制,仅需配置PyTorch相关环境即可成功使用.通过这些模型,用户可以将现实世界的图片转换为动漫的...
- 概要：
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【中文期刊】 何代毅 施文灶 等 《计算机系统应用》 2020年29卷9期 156-163页
【摘要】 由于遥感影像中建筑物种类繁多且与周围环境信息混淆,传统方法难以实现建筑物的准确高效提取.本文提出了一种基于改进Mask-RCNN的建筑物自动提取方法,利用PyTorch深度学习框架搭建改进Mask-RCNN网络模型架构,在网络的设计中添加了...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李庆勃 苏丹 《数字技术与应用》 2019年37卷1期 89,91页
【摘要】 基于深度学习的图像分割中,好的训练效果不仅仅是选择了合适的网络框架,损失函数的选择也同样重要.本文中我们实现一种全卷积神经网络的三维图像分割方法,该方法基于V-Net框架[1].该网络是end-to-end的,的连接训练方案使用了PyTor...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 尹清 唐倩 等 《口腔医学研究》 2026年42卷3期 242-246页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:接受固定矫治器的正畸患者常因口腔内托槽、弓丝等装置的存在而难以观察牙菌斑,易导致清洁不足,进而引发釉质脱矿、龋齿及牙周疾病等问题.本研究旨在系统评估YOLOv7模型通过固定矫治患者使用智能手机拍摄的口腔照片识别牙菌斑的性能与可行性.方...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 兰永昊 孙泽宇 等 《中国介入心脏病学杂志》 2026年34卷1期 12-19页ISTICCSCD
【摘要】 目的 构建基于虚拟组织学-血管内超声(VH-IVUS)的冠状动脉CT血管成像(CCTA)人工智能分析系统,以VH-IVUS为金标准验证人工智能解析冠状动脉管腔及斑块成分的能力.方法 连续筛选2023年1月至2024年12月在首都医科大学附属...
【关键词】 血管内超声；冠状动脉CT血管成像；深度学习；
- 概要：
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【中文期刊】 贾尚超 常兆斌 等 《兰州大学学报（医学版）》 2026年52卷2期 23-29页ISTIC
【摘要】 目的 构建一套超声影像数据集,建立基于深度学习的超声图像识别系统,用以探索前入路区域坐骨神经阻滞区域的识别方法.方法 通过超声采集前路坐骨神经图像,借助ITK-SNAP软件手动标记,建立数据集.采用PyTorch深度学习框架进行训练数据及感...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 邹颖 刘继华 等 《实用医学杂志》 2025年41卷6期 889-895页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨基于超声的迁移学习人工智能模型预测甲状腺囊实性结节(PCTN)恶性概率的可能性.方法 回顾性分析2021年1月至2023年12月间就诊于山东大学齐鲁医学院威海市立医院并有明确病理结果的PCTN患者246例,以7:3的比例随机分为训...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 林炯彬 曾伟雄 等 《分子影像学杂志》 2025年48卷9期 1057-1063页ISTIC
【摘要】 目的 探讨深度学习目标检测算法YOLO v11应用于X线立位胸、腹部平片上气腹的检测的可行性.方法 回顾性收集2014年1月～2023年12月5个医学中心胸、腹部立位正位X线图像,经筛选后共1844张X线图像(胸部860张、腹部984张)被...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 叶永盛 史倩菲 等 《实用肝脏病杂志》 2025年28卷6期 914-917页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨基于深度学习的高分辨率磁共振成像(hrMRI)诊断肝脏局灶性病变(FLL)的价值.方法 2023年1月～2023年12月连云港市第二人民医院诊治的98例FLL患者,均接受hrMRI扫描检查,采用ResNet50残差网络作为深度学习...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陆安 钟慧芳 《现代仪器与医疗》 2025年31卷2期 55-60页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨利用深度学习的识别分类方法来解决传统阿尔兹海默症检测与评估手段所存在的繁琐、耗时等问题,以提高诊断和预测的速度与准确度.方法 从ADNI获取核磁共振成像图像数据.预处理阶段,利用MIPAV医学图像处理软件和3D Slicer对MR...
- 概要：
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