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【中文期刊】 田鑫宇 刘蕾  等 《食品安全导刊》 2023年22期 78-81,95页

【摘要】 当前社会食品营养安全谣言泛滥,网络平台上发布的虚假哲学极易引发社会恐慌,因此学者们对实现网络平台信息的监测进行了深入研究.在前期对于食品营养安全科普文本进行监测的基础上加入对科普图像的监测.首先利用网络爬虫实现对食品营养安全科普图像的抓取,...

【关键词】 卷积神经网络； Resnet18； ECA模块；

【中文期刊】 王丽鹃 刘自晓  等 《空军军医大学学报》 2022年43卷7期 847-851页

【摘要】 目的 针对术前膀胱癌患者淋巴结状态影像学检查敏感度低、病理检查有创等问题,构建基于影像与深度学习的膀胱癌淋巴结转移预测模型,实现对术前淋巴结状态的准确预测.方法 首先,从癌症影像档案数据库下载膀胱癌患者的影像数据和临床数据,经数据清洗最终纳...

【关键词】 膀胱癌； 淋巴结转移； 深度学习；

【中文期刊】 王甘红 张子豪  等 《中国全科医学》 2025年28卷9期 1128-1136页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景 传统中药材检测手段依赖主观经验,难以满足中药材在准确分类与鉴别方面的需求.目的 基于卷积神经网络(CNN)开发一款能够自动识别163种中药材的人工智能模型及电脑端应用程序.方法 2020年1月—2024 年 6 月,采集了两个中药材数...

【关键词】 中药材； 模式识别,自动； 中药药材学；

【中文期刊】 王文江 李娇娇  等 《临床放射学杂志》 2024年43卷11期 1871-1876页 ISTICPKU

【摘要】 目的 开发一种深度学习融合多模态磁共振影像神经网络模型,用于乳腺病变的分类,以协助临床医师更好地选择治疗方案.方法 纳入325例接受乳腺MRI检查的患者.并根据病理结果,为每例患者的图像添加标签.然后,将所有患者的图像以7∶1∶2随机分为训...

【关键词】 人工智能； 深度学习； 乳腺癌；

【中文期刊】 伍杰 贾芳  等 《中国医学计算机成像杂志》 2024年30卷6期 728-734页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的:评估卷积神经网络(CNN)在辅助诊断颈部转移性淋巴结的应用价值.方法:回顾性收集334例颈部转移性淋巴结及334例反应性增生淋巴结患者各1 002张声像图作为数据集"1",按照8:2比例分为训练集(1 603张)与测试集(401张)....

【关键词】 超声； 卷积神经网络； 人工智能；

【中文期刊】 曹明亮 尹蜜  等 《实用妇产科杂志》 2024年40卷5期 409-413页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:探讨基于深度学习(DL)算法联合可视化技术梯度加权类激活热图(Grad-CAM)开发的宫腔镜子宫内膜病变诊断模型的有效性.方法:选择2021年6月1日至2022年12月31日在武汉大学人民医院妇科行宫腔镜检查的291例患者的303段宫...

【关键词】 宫腔镜； 子宫内膜癌； 卷积神经网络；

【中文期刊】 蒋舒颖 李志明  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷4期 408-418页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 白细胞的数量和结构特征蕴含了人类健康状况的重要信息.通过对不同种类的白细胞进行计数,可为多种疾病的早期治疗提供重要依据.但目前采集与标注白细胞数据集成本较高、现有的白细胞数据集数量较少,给计算机辅助白细胞自动分类带来了挑战.为此,本研究提出...

【关键词】 主动学习； 白细胞； 主动迭代扩增；

【中文期刊】 石丽平 杜笑青  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷2期 253-257页 ISTICCSCD

【摘要】 为了解决寻常型银屑病在样本分布不平衡的数据中可能会导致的深度学习模型诊断效果下降等问题,通过结合改进模糊KMeans聚类算法对高聚类复杂度数据的处理能力以及Visual Geometry Group 13(VGG13)深度卷积神经网络模型的...

【关键词】 寻常型银屑病； 改进模糊KMeans聚类算法； VGG13；

【中文期刊】 张锡壮 梁恒源  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷11期 1383-1391页 ISTICCSCD

【摘要】 提出一种基于物联网和深度学习的血压测量系统,用于进行连续数据采集及血压预测.为了准确预测血压,提出一种混合神经网络结构,用于处理采集的数据并进行血压预测.该模型由ResNet18、GRU和3个全连接层组成.使用设计的系统采集82例志愿者数据...

【关键词】 深度学习； 嵌入式； 血压；

【中文期刊】 朱煜尔 刘晓帆  《现代仪器与医疗》 2024年30卷1期 21-25,63页

【摘要】 病理学检查是医生确定肿瘤是否发生癌变的"金标准",但由于肺癌病理组织具有多种亚型,医生需要反复大量阅片才能最终给出医学诊断,不仅耗时且易出错.因此,本文借助深度学习进行肺癌病理组织亚型分类研究.通过对数据库数据进行预处理,找出特征值,使用不...

【关键词】 肺癌亚型； 深度学习； ResNet模型；