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【中文期刊】 林剑 钟舜聪  《中国医疗设备》 2017年32卷11期 55-60页 ISTIC

【摘要】 本文针对小型化图像采集模块所采集的两幅同源且具有重叠部分的手指静脉图像,提出一种基于单尺度Retinex的可控手指静脉图像拼接算法.通过改进的单尺度Retinex算法对手指静脉图像进行增强,采用SIFT算法提取增强后的两幅手指静脉图像特征点...

【关键词】 手指静脉识别； 图像拼接； 尺度不变特征转换；

【中文期刊】 鹿煜炜 胡峻  《中国医疗设备》 2016年31卷4期 40-44页 ISTIC

【摘要】 本文采用基于特征点的匹配算法完成对实验医学图像的匹配，从特征点数量、特征提取时间和匹配准确性等方面比较尺度不变特征变换（SIFT）和快速鲁棒特征（SURF）算法，然后采用K最近邻算法（KNN）去除误匹配，统计分析不同阈值的随机抽样一致算法（...

【关键词】 SIFT； SURF； 图像匹配；

【中文期刊】 张欣鹏 杜伟强  等 《计算机工程与应用》 2017年53卷18期 176-181,249页

【摘要】 针对多幅单模彩色眼底图像的拼接问题,提出一种基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Trans-form,SIFT)与最大类间方差(Otsu)匹配的拼接方法.为克服光照不均对特征提取造成的影响,采用SIFT变换...

【关键词】 彩色眼底图像； 图像拼接； SIFT特征；

【中文期刊】 施文灶 黄晞  《网络新媒体技术》 2017年6卷3期 27-32,46页

【摘要】 为了解决传统的点特征匹配算法存在配准精度低的问题,本文提出一种基于局部不变特征点的高分辨率遥感影像配准算法.首先,利用双边滤波器对基准影像和待配准影像分别进行预处理,保留其边缘信息并去除噪声;其次,对预处理后的两幅影像进行局部不变特征点提取...

【关键词】 高分辨率遥感影像； 局部不变特征点； SURF；

【中文期刊】 李建良 杜承烈  等 《西北工业大学学报》 2016年34卷6期 1082-1087页

【摘要】 目前，机器人演示学习已成为机器人学中最为活跃的研究课题之一，而作为演示学习三要点之一的轨迹生成便成为研究热点。轨迹生成是决定演示学习是否成功的重要因素，传统上使用SIFT算法生成轨迹，但是这种方法存在很多局限，例如特征点较多、选择轨迹困难、...

【关键词】 演示学习； SIFT算法； 主成分分析；

【中文期刊】 于文勇 康晓东  等 《计算机应用》 2014年z1期 206-210页

【摘要】 医学影像图像是一类拓扑纹理图像。在临床诊断和治疗中，常需要将不同模态的医学影像图像配准。为此提出一种结合拓扑纹理图像不变特征的医学影像光流场配准的方法。首先，以尺度不变特征变换( SIFT)描述子对待配准图像做局部特征描述，同时，以一致性提...

【关键词】 图像配准； 局部特征； 尺度不变特征转换；

【中文期刊】 王玉亮 沈建新  等 《中国机械工程》 2013年24卷13期 1749-1754页

【摘要】 针对眼底图像对比度低、光照不均匀、视场局限及不同视场间存在几何畸变等特点,提出一种基于CUDA的眼底图像快速自动配准与拼接算法.该算法利用CUDA加快了各视场眼底图像同态滤波增强的速度及增强后各有效视场的SIFT特征提取与相互匹配的速度,并...

【关键词】 计算统一设备架构(CUDA)； 尺度不变特征变换； 图像配准；

【中文期刊】 王婕妤 王加俊*  等 《电子与信息学报》 2013年5期 1222-1228页

【关键词】 非刚性医学图像配准； 光流场； 尺度不变特征变换；

【中文期刊】 阚峻岭 谷宗运  等 《安庆师范学院学报(自然科学版)》 2013年1期 38-41页

【关键词】 医学图像配准； 特征点； 特征提取；

【中文期刊】 江少锋 黄志鹏  等 《中国生物医学工程学报》 2018年37卷3期 266-273页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 脑组织提取是脑部磁共振图像处理的重要步骤之一.为稳定准确地提取脑组织,提出一种基于点阵SIFT(Scale Invariant Featun Transform)特征匹配的脑组织提取方法.该方法在采用BET方法对脑组织进行提取的过程中,不断...

【关键词】 脑组织提取； BET算法； SIFT；